De MOOC a MAIC: Reconfigurando la Enseñanza y el Aprendizaje en Línea a través de Agentes Impulsados por Modelos de Lenguaje Grande (LLM)

Resumen

Desde los primeros casos de educación en línea, donde los cursos se subían a plataformas en línea accesibles y compartidas, esta forma de escalar la diseminación del conocimiento humano para llegar a una audiencia más amplia ha generado un extenso debate y una adopción generalizada. Reconociendo que el aprendizaje personalizado aún tiene un potencial significativo de mejora, nuevas tecnologías de IA se han integrado continuamente en este formato de aprendizaje, dando lugar a una variedad de aplicaciones educativas de IA, como la recomendación educativa y la tutoría inteligente. La aparición de la inteligencia en los modelos de lenguaje de gran escala (LLMs, por sus siglas en inglés) ha permitido que estas mejoras educativas se construyan sobre un modelo base unificado, facilitando una integración más profunda. En este contexto, proponemos MAIC (Massive AI-empowered Course), una nueva forma de educación en línea que aprovecha los sistemas multiagente impulsados por LLMs para construir un aula aumentada por IA, equilibrando la escalabilidad con la adaptabilidad. Más allá de explorar el marco conceptual y las innovaciones técnicas, realizamos experimentos preliminares en la Universidad de Tsinghua, una de las principales universidades de China. A partir de más de 100,000 registros de aprendizaje de más de 500 estudiantes, obtenemos una serie de observaciones valiosas y análisis iniciales. Este proyecto continuará evolucionando, con el objetivo final de establecer una plataforma abierta integral que apoye y unifique la investigación, la tecnología y las aplicaciones en la exploración de las posibilidades de la educación en línea en la era de la IA de modelos grandes. Visualizamos esta plataforma como un centro de colaboración, reuniendo a educadores, investigadores e innovadores para explorar colectivamente el futuro de la educación en línea impulsada por IA.

English

Since the first instances of online education, where courses were uploaded to accessible and shared online platforms, this form of scaling the dissemination of human knowledge to reach a broader audience has sparked extensive discussion and widespread adoption. Recognizing that personalized learning still holds significant potential for improvement, new AI technologies have been continuously integrated into this learning format, resulting in a variety of educational AI applications such as educational recommendation and intelligent tutoring. The emergence of intelligence in large language models (LLMs) has allowed for these educational enhancements to be built upon a unified foundational model, enabling deeper integration. In this context, we propose MAIC (Massive AI-empowered Course), a new form of online education that leverages LLM-driven multi-agent systems to construct an AI-augmented classroom, balancing scalability with adaptivity. Beyond exploring the conceptual framework and technical innovations, we conduct preliminary experiments at Tsinghua University, one of China's leading universities. Drawing from over 100,000 learning records of more than 500 students, we obtain a series of valuable observations and initial analyses. This project will continue to evolve, ultimately aiming to establish a comprehensive open platform that supports and unifies research, technology, and applications in exploring the possibilities of online education in the era of large model AI. We envision this platform as a collaborative hub, bringing together educators, researchers, and innovators to collectively explore the future of AI-driven online education.

De MOOC a MAIC: Reconfigurando la Enseñanza y el Aprendizaje en Línea a través de Agentes Impulsados por Modelos de Lenguaje Grande (LLM)

From MOOC to MAIC: Reshaping Online Teaching and Learning through LLM-driven Agents

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