GhostWriter: Mejorando las Experiencias de Escritura Colaborativa entre Humanos e IA a través de la Personalización y la Agencia

GhostWriter: Augmenting Collaborative Human-AI Writing Experiences Through Personalization and Agency

February 13, 2024

Autores: Catherine Yeh, Gonzalo Ramos, Rachel Ng, Andy Huntington, Richard Banks

cs.AI

Resumen

Los modelos de lenguaje de gran escala (LLMs, por sus siglas en inglés) se están volviendo cada vez más prevalentes y han encontrado un uso ubicuo al ofrecer diferentes formas de asistencia en la escritura. Sin embargo, los sistemas de escritura impulsados por LLMs pueden frustrar a los usuarios debido a su limitada personalización y control, lo que puede agravarse cuando los usuarios carecen de experiencia en ingeniería de prompts. Consideramos el diseño como una forma de abordar estos desafíos y presentamos GhostWriter, una sonda de diseño de escritura mejorada con IA donde los usuarios pueden ejercer una mayor agencia y personalización. GhostWriter aprovecha los LLMs para aprender implícitamente el estilo de escritura deseado por el usuario mientras escribe, al mismo tiempo que permite momentos de enseñanza explícita a través de ediciones manuales de estilo y anotaciones. Estudiamos a 18 participantes que utilizaron GhostWriter en dos tareas de escritura diferentes, observando que les ayuda a crear generaciones de texto personalizadas y los empodera al ofrecer múltiples formas de controlar el estilo de escritura del sistema. A partir de este estudio, presentamos ideas sobre la relación de las personas con la escritura asistida por IA y ofrecemos recomendaciones de diseño para trabajos futuros.

English

Large language models (LLMs) are becoming more prevalent and have found a ubiquitous use in providing different forms of writing assistance. However, LLM-powered writing systems can frustrate users due to their limited personalization and control, which can be exacerbated when users lack experience with prompt engineering. We see design as one way to address these challenges and introduce GhostWriter, an AI-enhanced writing design probe where users can exercise enhanced agency and personalization. GhostWriter leverages LLMs to learn the user's intended writing style implicitly as they write, while allowing explicit teaching moments through manual style edits and annotations. We study 18 participants who use GhostWriter on two different writing tasks, observing that it helps users craft personalized text generations and empowers them by providing multiple ways to control the system's writing style. From this study, we present insights regarding people's relationship with AI-assisted writing and offer design recommendations for future work.