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Economías de la Inteligencia Abierta: Rastreando el Poder y la Participación en el Ecosistema de Modelos

Economies of Open Intelligence: Tracing Power & Participation in the Model Ecosystem

November 27, 2025
Autores: Shayne Longpre, Christopher Akiki, Campbell Lund, Atharva Kulkarni, Emily Chen, Irene Solaiman, Avijit Ghosh, Yacine Jernite, Lucie-Aimée Kaffee
cs.AI

Resumen

Desde 2019, el Hugging Face Model Hub ha sido la principal plataforma global para compartir modelos de IA de pesos abiertos. Al publicar un conjunto de datos del historial completo de descargas semanales de modelos (junio de 2020-agosto de 2025) junto con metadatos de los modelos, proporcionamos el examen más riguroso hasta la fecha de la dinámica de concentración y las características en evolución en la economía de modelos abiertos. Nuestro análisis abarca 851.000 modelos, más de 200 atributos agregados por modelo y 2.200 millones de descargas. Documentamos una reconfiguración fundamental del poder económico: el dominio de la industria estadounidense de pesos abiertos por parte de Google, Meta y OpenAI ha disminuido drásticamente en favor de desarrolladores independientes, organizaciones comunitarias y, a partir de 2025, la industria china, donde los modelos DeepSeek y Qwen podrían estar anunciando una nueva consolidación del poder de mercado. Identificamos cambios estadísticamente significativos en las propiedades de los modelos, un aumento de 17 veces en el tamaño promedio de los modelos, un crecimiento rápido en la generación multimodal (3,4 veces), la cuantización (5 veces) y las arquitecturas de mezcla de expertos (7 veces), junto con disminuciones preocupantes en la transparencia de los datos, ya que en 2025, por primera vez, los modelos de pesos abiertos superaron a los modelos verdaderamente de código abierto. Exponemos una nueva capa de intermediarios desarrolladores que ha surgido, centrada en cuantizar y adaptar modelos base tanto para la eficiencia como para la expresión artística. Para permitir la investigación y supervisión continuas, publicamos el conjunto de datos completo con un panel interactivo para el monitoreo en tiempo real de la dinámica de concentración y las propiedades en evolución en la economía de modelos abiertos.
English
Since 2019, the Hugging Face Model Hub has been the primary global platform for sharing open weight AI models. By releasing a dataset of the complete history of weekly model downloads (June 2020-August 2025) alongside model metadata, we provide the most rigorous examination to-date of concentration dynamics and evolving characteristics in the open model economy. Our analysis spans 851,000 models, over 200 aggregated attributes per model, and 2.2B downloads. We document a fundamental rebalancing of economic power: US open-weight industry dominance by Google, Meta, and OpenAI has declined sharply in favor of unaffiliated developers, community organizations, and, as of 2025, Chinese industry, with DeepSeek and Qwen models potentially heralding a new consolidation of market power. We identify statistically significant shifts in model properties, a 17X increase in average model size, rapid growth in multimodal generation (3.4X), quantization (5X), and mixture-of-experts architectures (7X), alongside concerning declines in data transparency, with open weights models surpassing truly open source models for the first time in 2025. We expose a new layer of developer intermediaries that has emerged, focused on quantizing and adapting base models for both efficiency and artistic expression. To enable continued research and oversight, we release the complete dataset with an interactive dashboard for real-time monitoring of concentration dynamics and evolving properties in the open model economy.
PDF41December 5, 2025