TheraMind: Un Agente Estratégico y Adaptativo para el Asesoramiento Psicológico Longitudinal

TheraMind: A Strategic and Adaptive Agent for Longitudinal Psychological Counseling

October 29, 2025

Autores: He Hu, Yucheng Zhou, Chiyuan Ma, Qianning Wang, Zheng Zhang, Fei Ma, Laizhong Cui, Qi Tian

cs.AI

Resumen

Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) en la consejería psicológica han atraído una atención creciente. Sin embargo, los enfoques existentes a menudo carecen de comprensión emocional, estrategias adaptativas y del uso de métodos terapéuticos a lo largo de múltiples sesiones con memoria a largo plazo, lo que los aleja considerablemente de la práctica clínica real. Para abordar estas deficiencias críticas, presentamos TheraMind, un agente estratégico y adaptativo para la consejería psicológica longitudinal. La piedra angular de TheraMind es una novedosa arquitectura de doble bucle que desacopla el complejo proceso de consejería en un Bucle Intrasesión para la gestión táctica del diálogo y un Bucle Intersesión para la planificación terapéutica estratégica. El Bucle Intrasesión percibe el estado emocional del paciente para seleccionar dinámicamente estrategias de respuesta, aprovechando al mismo tiempo la memoria intersesión para garantizar la continuidad. Crucialmente, el Bucle Intersesión dota al agente de adaptabilidad a largo plazo mediante la evaluación de la eficacia de la terapia aplicada después de cada sesión y el ajuste del método para las interacciones posteriores. Validamos nuestro enfoque en un entorno de simulación de alta fidelidad basado en casos clínicos reales. Evaluaciones exhaustivas demuestran que TheraMind supera a otros métodos, especialmente en métricas multisensión como Coherencia, Flexibilidad y Sintonía Terapéutica, validando la efectividad de su diseño de doble bucle para emular un comportamiento terapéutico estratégico, adaptativo y longitudinal. El código está disponible públicamente en https://0mwwm0.github.io/TheraMind/.

English

Large language models (LLMs) in psychological counseling have attracted increasing attention. However, existing approaches often lack emotional understanding, adaptive strategies, and the use of therapeutic methods across multiple sessions with long-term memory, leaving them far from real clinical practice. To address these critical gaps, we introduce TheraMind, a strategic and adaptive agent for longitudinal psychological counseling. The cornerstone of TheraMind is a novel dual-loop architecture that decouples the complex counseling process into an Intra-Session Loop for tactical dialogue management and a Cross-Session Loop for strategic therapeutic planning. The Intra-Session Loop perceives the patient's emotional state to dynamically select response strategies while leveraging cross-session memory to ensure continuity. Crucially, the Cross-Session Loop empowers the agent with long-term adaptability by evaluating the efficacy of the applied therapy after each session and adjusting the method for subsequent interactions. We validate our approach in a high-fidelity simulation environment grounded in real clinical cases. Extensive evaluations show that TheraMind outperforms other methods, especially on multi-session metrics like Coherence, Flexibility, and Therapeutic Attunement, validating the effectiveness of its dual-loop design in emulating strategic, adaptive, and longitudinal therapeutic behavior. The code is publicly available at https://0mwwm0.github.io/TheraMind/.