Informe Técnico de K-EXAONE

K-EXAONE Technical Report

January 5, 2026

Autores: Eunbi Choi, Kibong Choi, Seokhee Hong, Junwon Hwang, Hyojin Jeon, Hyunjik Jo, Joonkee Kim, Seonghwan Kim, Soyeon Kim, Sunkyoung Kim, Yireun Kim, Yongil Kim, Haeju Lee, Jinsik Lee, Kyungmin Lee, Sangha Park, Heuiyeen Yeen, Hwan Chang, Stanley Jungkyu Choi, Yejin Choi, Jiwon Ham, Kijeong Jeon, Geunyeong Jeong, Gerrard Jeongwon Jo, Yonghwan Jo, Jiyeon Jung, Naeun Kang, Dohoon Kim, Euisoon Kim, Hayeon Kim, Hyosang Kim, Hyunseo Kim, Jieun Kim, Minu Kim, Myoungshin Kim, Unsol Kim, Youchul Kim, YoungJin Kim, Chaeeun Lee, Chaeyoon Lee, Changhun Lee, Dahm Lee, Edward Hwayoung Lee, Honglak Lee, Jinsang Lee, Jiyoung Lee, Sangeun Lee, Seungwon Lim, Solji Lim, Woohyung Lim, Chanwoo Moon, Jaewoo Park, Jinho Park, Yongmin Park, Hyerin Seo, Wooseok Seo, Yongwoo Song, Sejong Yang, Sihoon Yang, Chang En Yea, Sihyuk Yi, Chansik Yoon, Dongkeun Yoon, Sangyeon Yoon, Hyeongu Yun

cs.AI

Resumen

Este informe técnico presenta K-EXAONE, un modelo lingüístico multilingüe a gran escala desarrollado por LG AI Research. K-EXAONE está construido sobre una arquitectura de Mixture-of-Experts con un total de 236.000 millones de parámetros, activando 23.000 millones de parámetros durante la inferencia. Soporta una ventana de contexto de 256.000 tokens y cubre seis idiomas: coreano, inglés, español, alemán, japonés y vietnamita. Evaluamos K-EXAONE en un conjunto exhaustivo de benchmarks que abarcan capacidades de razonamiento, agentivas, generales, coreanas y multilingües. A lo largo de estas evaluaciones, K-EXAONE demuestra un rendimiento comparable al de modelos de código abierto de tamaño similar. K-EXAONE, diseñado para avanzar en la inteligencia artificial para una vida mejor, se posiciona como un potente modelo base de IA propietario para una amplia gama de aplicaciones industriales y de investigación.

English

This technical report presents K-EXAONE, a large-scale multilingual language model developed by LG AI Research. K-EXAONE is built on a Mixture-of-Experts architecture with 236B total parameters, activating 23B parameters during inference. It supports a 256K-token context window and covers six languages: Korean, English, Spanish, German, Japanese, and Vietnamese. We evaluate K-EXAONE on a comprehensive benchmark suite spanning reasoning, agentic, general, Korean, and multilingual abilities. Across these evaluations, K-EXAONE demonstrates performance comparable to open-weight models of similar size. K-EXAONE, designed to advance AI for a better life, is positioned as a powerful proprietary AI foundation model for a wide range of industrial and research applications.