Críticos Colectivos para la Generación Creativa de Historias
Collective Critics for Creative Story Generation
October 3, 2024
Autores: Minwook Bae, Hyounghun Kim
cs.AI
Resumen
Generar una historia larga de varias miles de palabras con coherencia narrativa utilizando Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) ha sido una tarea desafiante. Investigaciones previas han abordado este desafío proponiendo diferentes marcos de trabajo que crean un plan de historia y generan una historia larga basada en ese plan. Sin embargo, estos marcos de trabajo se han centrado principalmente en mantener la coherencia narrativa en las historias, a menudo pasando por alto la creatividad en la planificación de historias y la expresividad de las historias generadas a partir de esos planes, que son propiedades deseables para cautivar el interés de los lectores. En este documento, proponemos el marco de trabajo Críticos Colectivos para la Generación Creativa de Historias (CritiCS), que se compone de una etapa de refinamiento del plan (CrPlan) y una etapa de generación de historia (CrText), para integrar un mecanismo de revisión colectiva que promueva esas propiedades en el proceso de generación de historias de formato largo. Específicamente, en cada etapa, un grupo de críticos LLM y un líder colaboran para refinar de manera incremental los borradores del plan y la historia a lo largo de múltiples rondas. Una extensa evaluación humana muestra que el CritiCS puede mejorar significativamente la creatividad de la historia y la participación del lector, al tiempo que mantiene la coherencia narrativa. Además, el diseño del marco de trabajo permite la participación activa de escritores humanos en cualquier rol dentro del proceso de crítica, lo que posibilita la colaboración humana-máquina interactiva en la escritura de historias.
English
Generating a long story of several thousand words with narrative coherence
using Large Language Models (LLMs) has been a challenging task. Previous
research has addressed this challenge by proposing different frameworks that
create a story plan and generate a long story based on that plan. However,
these frameworks have been mainly focusing on maintaining narrative coherence
in stories, often overlooking creativity in story planning and the
expressiveness of the stories generated from those plans, which are desirable
properties to captivate readers' interest. In this paper, we propose Collective
Critics for Creative Story Generation framework (CritiCS), which is composed of
plan refining stage (CrPlan) and story generation stage (CrText), to integrate
a collective revision mechanism that promotes those properties into long-form
story generation process. Specifically, in each stage, a group of LLM critics
and one leader collaborate to incrementally refine drafts of plan and story
throughout multiple rounds. Extensive human evaluation shows that the CritiCS
can significantly enhance story creativity and reader engagement, while also
maintaining narrative coherence. Furthermore, the design of the framework
allows active participation from human writers in any role within the critique
process, enabling interactive human-machine collaboration in story writing.Summary
AI-Generated Summary