CognitiveSky: Análisis Escalable de Sentimiento y Narrativa para Redes Sociales Descentralizadas
CognitiveSky: Scalable Sentiment and Narrative Analysis for Decentralized Social Media
September 14, 2025
Autores: Gaurab Chhetri, Anandi Dutta, Subasish Das
cs.AI
Resumen
El surgimiento de plataformas de redes sociales descentralizadas presenta nuevas oportunidades y desafíos para el análisis en tiempo real del discurso público. Este estudio introduce CognitiveSky, un marco de trabajo de código abierto y escalable diseñado para el análisis de sentimientos, emociones y narrativas en Bluesky, una alternativa federada a Twitter o X.com. Al ingerir datos a través de la Interfaz de Programación de Aplicaciones (API) de Bluesky, CognitiveSky aplica modelos basados en transformadores para anotar contenido generado por usuarios a gran escala y produce salidas estructuradas y analizables. Estos resúmenes impulsan un panel dinámico que visualiza patrones en evolución de emociones, actividad y temas de conversación. Construido completamente en infraestructura de nivel gratuito, CognitiveSky logra tanto un bajo costo operativo como una alta accesibilidad. Aunque aquí se demuestra para monitorear el discurso sobre salud mental, su diseño modular permite aplicaciones en diversos dominios, como la detección de desinformación, la respuesta a crisis y el análisis del sentimiento cívico. Al conectar modelos de lenguaje de gran escala con redes descentralizadas, CognitiveSky ofrece una herramienta transparente y extensible para las ciencias sociales computacionales en una era de ecosistemas digitales en transformación.
English
The emergence of decentralized social media platforms presents new
opportunities and challenges for real-time analysis of public discourse. This
study introduces CognitiveSky, an open-source and scalable framework designed
for sentiment, emotion, and narrative analysis on Bluesky, a federated Twitter
or X.com alternative. By ingesting data through Bluesky's Application
Programming Interface (API), CognitiveSky applies transformer-based models to
annotate large-scale user-generated content and produces structured and
analyzable outputs. These summaries drive a dynamic dashboard that visualizes
evolving patterns in emotion, activity, and conversation topics. Built entirely
on free-tier infrastructure, CognitiveSky achieves both low operational cost
and high accessibility. While demonstrated here for monitoring mental health
discourse, its modular design enables applications across domains such as
disinformation detection, crisis response, and civic sentiment analysis. By
bridging large language models with decentralized networks, CognitiveSky offers
a transparent, extensible tool for computational social science in an era of
shifting digital ecosystems.