Vibe AIGC: Un Nuevo Paradigma para la Generación de Contenido mediante Orquestación Agéntica
Vibe AIGC: A New Paradigm for Content Generation via Agentic Orchestration
February 4, 2026
Autores: Jiaheng Liu, Yuanxing Zhang, Shihao Li, Xinping Lei
cs.AI
Resumen
Durante la última década, la trayectoria de la inteligencia artificial generativa ha estado dominada por un paradigma centrado en el modelo impulsado por leyes de escalamiento. A pesar de los avances significativos en fidelidad visual, este enfoque ha topado con un "techo de usabilidad" manifestado como la Brecha Intenciòn-Ejecución (es decir, la disparidad fundamental entre la intención de alto nivel de un creador y la naturaleza estocástica de caja negra de los modelos actuales de un solo paso). En este artículo, inspirados por la Programación por Vibración, presentamos la Vibración IAGC, un nuevo paradigma para la generación de contenido mediante orquestación agentica, que representa la síntesis autónoma de flujos de trabajo jerárquicos multiagente.
Bajo este paradigma, el rol del usuario trasciende la ingeniería de prompts tradicional, evolucionando hacia un Comandante que proporciona una Vibración, una representación de alto nivel que abarca preferencias estéticas, lógica funcional, etc. Un Metaplanificador centralizado funciona entonces como un arquitecto de sistemas, deconstruyendo esta "Vibración" en pipelines agenticos ejecutables, verificables y adaptativos. Al transitar de la inferencia estocástica a la orquestación lógica, la Vibración IAGC salva la brecha entre la imaginación humana y la ejecución de la máquina. Sostenemos que este cambio redefinirá la economía colaborativa humano-IA, transformando a la IA de un motor de inferencia frágil en un partner de ingeniería a nivel de sistema robusto que democratiza la creación de activos digitales complejos y de horizonte prolongado.
English
For the past decade, the trajectory of generative artificial intelligence (AI) has been dominated by a model-centric paradigm driven by scaling laws. Despite significant leaps in visual fidelity, this approach has encountered a ``usability ceiling'' manifested as the Intent-Execution Gap (i.e., the fundamental disparity between a creator's high-level intent and the stochastic, black-box nature of current single-shot models). In this paper, inspired by the Vibe Coding, we introduce the Vibe AIGC, a new paradigm for content generation via agentic orchestration, which represents the autonomous synthesis of hierarchical multi-agent workflows.
Under this paradigm, the user's role transcends traditional prompt engineering, evolving into a Commander who provides a Vibe, a high-level representation encompassing aesthetic preferences, functional logic, and etc. A centralized Meta-Planner then functions as a system architect, deconstructing this ``Vibe'' into executable, verifiable, and adaptive agentic pipelines. By transitioning from stochastic inference to logical orchestration, Vibe AIGC bridges the gap between human imagination and machine execution. We contend that this shift will redefine the human-AI collaborative economy, transforming AI from a fragile inference engine into a robust system-level engineering partner that democratizes the creation of complex, long-horizon digital assets.