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BookWorld: De novelas a sociedades de agentes interactivos para la generación creativa de historias

BookWorld: From Novels to Interactive Agent Societies for Creative Story Generation

April 20, 2025
Autores: Yiting Ran, Xintao Wang, Tian Qiu, Jiaqing Liang, Yanghua Xiao, Deqing Yang
cs.AI

Resumen

Los recientes avances en los modelos de lenguaje de gran escala (LLMs, por sus siglas en inglés) han permitido la simulación social a través de sistemas multiagente. Los esfuerzos previos se han centrado en sociedades de agentes creadas desde cero, asignando a los agentes nuevas personalidades definidas. Sin embargo, la simulación de mundos y personajes ficticios establecidos sigue siendo en gran medida inexplorada, a pesar de su significativo valor práctico. En este artículo, presentamos BookWorld, un sistema integral para construir y simular sociedades multiagente basadas en libros. El diseño de BookWorld abarca complejidades del mundo real, incluyendo personajes diversos y dinámicos, visiones del mundo ficticias, restricciones y cambios geográficos, etc. BookWorld permite diversas aplicaciones, como la generación de historias, juegos interactivos y simulación social, ofreciendo nuevas formas de extender y explorar obras ficticias queridas. A través de extensos experimentos, demostramos que BookWorld genera historias creativas y de alta calidad mientras mantiene la fidelidad a los libros fuente, superando métodos anteriores con una tasa de victoria del 75,36%. El código de este artículo se puede encontrar en la página del proyecto: https://bookworld2025.github.io/.
English
Recent advances in large language models (LLMs) have enabled social simulation through multi-agent systems. Prior efforts focus on agent societies created from scratch, assigning agents with newly defined personas. However, simulating established fictional worlds and characters remain largely underexplored, despite its significant practical value. In this paper, we introduce BookWorld, a comprehensive system for constructing and simulating book-based multi-agent societies. BookWorld's design covers comprehensive real-world intricacies, including diverse and dynamic characters, fictional worldviews, geographical constraints and changes, e.t.c. BookWorld enables diverse applications including story generation, interactive games and social simulation, offering novel ways to extend and explore beloved fictional works. Through extensive experiments, we demonstrate that BookWorld generates creative, high-quality stories while maintaining fidelity to the source books, surpassing previous methods with a win rate of 75.36%. The code of this paper can be found at the project page: https://bookworld2025.github.io/.

Summary

AI-Generated Summary

PDF262April 23, 2025