LookingGlass: Anamorfosis Generativas mediante Deformación de Pirámide Laplaciana

LookingGlass: Generative Anamorphoses via Laplacian Pyramid Warping

April 11, 2025

Autores: Pascal Chang, Sergio Sancho, Jingwei Tang, Markus Gross, Vinicius C. Azevedo

cs.AI

Resumen

La anamorfosis se refiere a una categoría de imágenes que están intencionalmente distorsionadas, haciéndolas irreconocibles cuando se ven directamente. Su verdadera forma solo se revela cuando se observan desde un punto de vista específico, lo que puede lograrse mediante algún dispositivo catadióptrico como un espejo o una lente. Aunque la construcción de estos dispositivos matemáticos se remonta al siglo XVII, solo son interpretables cuando se ven desde una perspectiva particular y tienden a perder su significado cuando se observan de manera normal. En este artículo, revisitamos estas famosas ilusiones ópticas con un enfoque generativo. Con la ayuda de modelos de flujo rectificado latente, proponemos un método para crear imágenes anamórficas que aún conservan una interpretación válida cuando se ven directamente. Para ello, introducimos Laplacian Pyramid Warping, una técnica de deformación de imágenes consciente de la frecuencia, clave para generar visuales de alta calidad. Nuestro trabajo extiende Visual Anagrams (arXiv:2311.17919) a modelos de espacio latente y a una gama más amplia de transformaciones espaciales, permitiendo la creación de nuevas ilusiones perceptivas generativas.

English

Anamorphosis refers to a category of images that are intentionally distorted, making them unrecognizable when viewed directly. Their true form only reveals itself when seen from a specific viewpoint, which can be through some catadioptric device like a mirror or a lens. While the construction of these mathematical devices can be traced back to as early as the 17th century, they are only interpretable when viewed from a specific vantage point and tend to lose meaning when seen normally. In this paper, we revisit these famous optical illusions with a generative twist. With the help of latent rectified flow models, we propose a method to create anamorphic images that still retain a valid interpretation when viewed directly. To this end, we introduce Laplacian Pyramid Warping, a frequency-aware image warping technique key to generating high-quality visuals. Our work extends Visual Anagrams (arXiv:2311.17919) to latent space models and to a wider range of spatial transforms, enabling the creation of novel generative perceptual illusions.