LightsOut : Outpainting basé sur la diffusion pour une suppression améliorée des reflets de lentille
LightsOut: Diffusion-based Outpainting for Enhanced Lens Flare Removal
October 17, 2025
papers.authors: Shr-Ruei Tsai, Wei-Cheng Chang, Jie-Ying Lee, Chih-Hai Su, Yu-Lun Liu
cs.AI
papers.abstract
Les reflets de lentille dégradent considérablement la qualité des images, affectant des tâches cruciales en vision par ordinateur telles que la détection d'objets et la conduite autonome. Les méthodes récentes de suppression des reflets sur une seule image (SIFR) obtiennent de mauvais résultats lorsque les sources lumineuses hors cadre sont incomplètes ou absentes. Nous proposons LightsOut, un cadre de reconstruction basé sur la diffusion, spécialement conçu pour améliorer la SIFR en reconstruisant les sources lumineuses hors cadre. Notre méthode exploite un module de régression multitâche et un modèle de diffusion affiné avec LoRA pour garantir des résultats de reconstruction réalistes et physiquement cohérents. Des expériences approfondies démontrent que LightsOut améliore systématiquement les performances des méthodes SIFR existantes dans des scénarios difficiles, sans nécessiter de réentraînement supplémentaire, servant ainsi de solution de prétraitement universelle et prête à l'emploi. Page du projet : https://ray-1026.github.io/lightsout/
English
Lens flare significantly degrades image quality, impacting critical computer
vision tasks like object detection and autonomous driving. Recent Single Image
Flare Removal (SIFR) methods perform poorly when off-frame light sources are
incomplete or absent. We propose LightsOut, a diffusion-based outpainting
framework tailored to enhance SIFR by reconstructing off-frame light sources.
Our method leverages a multitask regression module and LoRA fine-tuned
diffusion model to ensure realistic and physically consistent outpainting
results. Comprehensive experiments demonstrate LightsOut consistently boosts
the performance of existing SIFR methods across challenging scenarios without
additional retraining, serving as a universally applicable plug-and-play
preprocessing solution. Project page: https://ray-1026.github.io/lightsout/