ChatPaper.aiChatPaper

Open Deep Search : Démocratiser la recherche avec des agents de raisonnement open-source

Open Deep Search: Democratizing Search with Open-source Reasoning Agents

March 26, 2025
Auteurs: Salaheddin Alzubi, Creston Brooks, Purva Chiniya, Edoardo Contente, Chiara von Gerlach, Lucas Irwin, Yihan Jiang, Arda Kaz, Windsor Nguyen, Sewoong Oh, Himanshu Tyagi, Pramod Viswanath
cs.AI

Résumé

Nous présentons Open Deep Search (ODS) pour combler le fossé croissant entre les solutions propriétaires de recherche basées sur l'IA, telles que Sonar Reasoning Pro de Perplexity et GPT-4o Search Preview d'OpenAI, et leurs équivalents open source. L'innovation principale d'ODS consiste à renforcer les capacités de raisonnement des derniers modèles de langage (LLM) open source avec des agents de raisonnement capables d'utiliser judicieusement des outils de recherche web pour répondre aux requêtes. Concrètement, ODS se compose de deux éléments qui fonctionnent avec un LLM de base choisi par l'utilisateur : Open Search Tool et Open Reasoning Agent. Open Reasoning Agent interprète la tâche donnée et l'accomplit en orchestrant une séquence d'actions incluant l'appel d'outils, dont l'un est Open Search Tool. Open Search Tool est un nouvel outil de recherche web qui surpasse ses équivalents propriétaires. Associé à des LLM open source puissants pour le raisonnement, comme DeepSeek-R1, ODS atteint, voire dépasse parfois, les performances des meilleures solutions existantes sur deux benchmarks : SimpleQA et FRAMES. Par exemple, sur le benchmark d'évaluation FRAMES, ODS améliore la précision de la meilleure solution existante, GPT-4o Search Preview récemment publié, de 9,7 %. ODS est un cadre général permettant d'augmenter de manière transparente n'importe quel LLM — par exemple, DeepSeek-R1 qui atteint 82,4 % sur SimpleQA et 30,1 % sur FRAMES — avec des capacités de recherche et de raisonnement pour obtenir des performances de pointe : 88,3 % sur SimpleQA et 75,3 % sur FRAMES.
English
We introduce Open Deep Search (ODS) to close the increasing gap between the proprietary search AI solutions, such as Perplexity's Sonar Reasoning Pro and OpenAI's GPT-4o Search Preview, and their open-source counterparts. The main innovation introduced in ODS is to augment the reasoning capabilities of the latest open-source LLMs with reasoning agents that can judiciously use web search tools to answer queries. Concretely, ODS consists of two components that work with a base LLM chosen by the user: Open Search Tool and Open Reasoning Agent. Open Reasoning Agent interprets the given task and completes it by orchestrating a sequence of actions that includes calling tools, one of which is the Open Search Tool. Open Search Tool is a novel web search tool that outperforms proprietary counterparts. Together with powerful open-source reasoning LLMs, such as DeepSeek-R1, ODS nearly matches and sometimes surpasses the existing state-of-the-art baselines on two benchmarks: SimpleQA and FRAMES. For example, on the FRAMES evaluation benchmark, ODS improves the best existing baseline of the recently released GPT-4o Search Preview by 9.7% in accuracy. ODS is a general framework for seamlessly augmenting any LLMs -- for example, DeepSeek-R1 that achieves 82.4% on SimpleQA and 30.1% on FRAMES -- with search and reasoning capabilities to achieve state-of-the-art performance: 88.3% on SimpleQA and 75.3% on FRAMES.

Summary

AI-Generated Summary

PDF463March 27, 2025