Rapport sur l'indice de l'intelligence artificielle 2026

Résumé

Bienvenue dans la neuvième édition du rapport de l'Indice IA. Alors que l'IA continue de progresser rapidement, la question se pose de savoir si les systèmes construits autour d'elle peuvent suivre le rythme. Les cadres de gouvernance, les méthodes d'évaluation, les systèmes éducatifs et l'infrastructure de données nécessaires au suivi de l'impact de l'IA peinent à égaler la cadence de la technologie elle-même. Ce fossé entre ce que l'IA peut accomplir et notre degré de préparation à la gérer traverse l'ensemble des chapitres de ce rapport annuel. Nouveauté dans cette édition, le rapport examine comment l'IA est testée de manière plus ambitieuse dans les domaines du raisonnement, de la sécurité et de l'exécution de tâches réelles, et pourquoi il est de plus en plus difficile de se fier à ces mesures. Il présente également de nouvelles estimations de la valeur économique de l'IA générative, accompagnées de données émergentes sur ses effets sur le marché du travail, un cadre analytique sur la souveraineté de l'IA, ainsi qu'un chapitre scientifique développé en collaboration avec Schmidt Sciences. Pour la première fois, le rapport inclut des chapitres autonomes sur l'IA dans la science et l'IA dans la médecine, reflétant l'impact croissant de l'IA dans ces deux domaines.

English

Welcome to the ninth edition of the AI Index report. As AI continues to advance rapidly, the question becomes whether the systems built around it can keep up. Governance frameworks, evaluation methods, education systems, and the data infrastructure needed to track AI's impact are struggling to match the pace of the technology itself. That gap between what AI can do and how prepared we are to manage it runs through every chapter of this year's report. New in this edition, the report tracks how AI is being tested more ambitiously across reasoning, safety, and real-world task execution, and why those measurements are increasingly difficult to rely on. It also features new estimates of generative AI's economic value alongside emerging evidence of its labor market effects, an analytical framework on AI sovereignty, and a science chapter developed in collaboration with Schmidt Sciences. For the first time, the report features standalone chapters on AI in science and AI in medicine, reflecting AI's growing impact across these two domains.