Hunyuan3D 2.5 : Vers la génération d'actifs 3D haute fidélité avec des détails ultimes
Hunyuan3D 2.5: Towards High-Fidelity 3D Assets Generation with Ultimate Details
June 19, 2025
Auteurs: Zeqiang Lai, Yunfei Zhao, Haolin Liu, Zibo Zhao, Qingxiang Lin, Huiwen Shi, Xianghui Yang, Mingxin Yang, Shuhui Yang, Yifei Feng, Sheng Zhang, Xin Huang, Di Luo, Fan Yang, Fang Yang, Lifu Wang, Sicong Liu, Yixuan Tang, Yulin Cai, Zebin He, Tian Liu, Yuhong Liu, Jie Jiang, Linus, Jingwei Huang, Chunchao Guo
cs.AI
Résumé
Dans ce rapport, nous présentons Hunyuan3D 2.5, une suite robuste de modèles de diffusion 3D visant à générer des actifs 3D texturés de haute fidélité et détaillés. Hunyuan3D 2.5 suit le pipeline en deux étapes de sa version précédente, Hunyuan3D 2.0, tout en démontrant des avancées significatives dans la génération de formes et de textures. En ce qui concerne la génération de formes, nous introduisons un nouveau modèle de base pour les formes — LATTICE — qui est entraîné avec des ensembles de données de haute qualité, une taille de modèle et une puissance de calcul accrues. Notre plus grand modèle atteint 10 milliards de paramètres et génère des formes 3D nettes et détaillées avec un suivi précis image-3D, tout en maintenant une surface de maillage propre et lisse, réduisant ainsi considérablement l'écart entre les formes 3D générées et celles créées manuellement. Pour la génération de textures, elle est améliorée avec un rendu basé sur la physique (PBR) via une nouvelle architecture multi-vues étendue à partir du modèle Paint de Hunyuan3D 2.0. Notre évaluation approfondie montre que Hunyuan3D 2.5 surpasse de manière significative les méthodes précédentes tant dans la génération de formes que dans la génération de textures de bout en bout.
English
In this report, we present Hunyuan3D 2.5, a robust suite of 3D diffusion
models aimed at generating high-fidelity and detailed textured 3D assets.
Hunyuan3D 2.5 follows two-stages pipeline of its previous version Hunyuan3D
2.0, while demonstrating substantial advancements in both shape and texture
generation. In terms of shape generation, we introduce a new shape foundation
model -- LATTICE, which is trained with scaled high-quality datasets,
model-size, and compute. Our largest model reaches 10B parameters and generates
sharp and detailed 3D shape with precise image-3D following while keeping mesh
surface clean and smooth, significantly closing the gap between generated and
handcrafted 3D shapes. In terms of texture generation, it is upgraded with
phyiscal-based rendering (PBR) via a novel multi-view architecture extended
from Hunyuan3D 2.0 Paint model. Our extensive evaluation shows that Hunyuan3D
2.5 significantly outperforms previous methods in both shape and end-to-end
texture generation.