ClawNet : Réseau d'agents symbiotiques humains pour la coopération autonome transutilisateur
ClawNet: Human-Symbiotic Agent Network for Cross-User Autonomous Cooperation
April 21, 2026
Auteurs: Zhiqin Yang, Zhenyuan Zhang, Xianzhang Jia, Jun Song, Wei Xue, Yonggang Zhang, Yike Guo
cs.AI
Résumé
Les cadres d'agents IA actuels ont réalisé des progrès remarquables dans l'automatisation des tâches individuelles, mais tous les systèmes existants servent un seul utilisateur. La productivité humaine repose sur les relations sociales et organisationnelles par lesquelles les personnes se coordonnent, négocient et délèguent. Lorsque les agents dépassent l'exécution de tâches pour une personne pour représenter celle-ci en collaboration avec d'autres, l'infrastructure pour la collaboration inter-utilisateurs des agents est totalement absente, sans parler des mécanismes de gouvernance nécessaires pour la sécuriser. Nous soutenons que la prochaine frontière pour les agents IA ne réside pas dans des capacités individuelles plus fortes, mais dans la numérisation des relations collaboratives humaines. À cette fin, nous proposons un paradigme d'agent en symbiose humaine. Chaque utilisateur possède un système d'agents permanent lié à lui, qui collabore en son nom, formant un réseau dont les nœuds sont des humains plutôt que des agents. Ce paradigme repose sur trois primitives de gouvernance. Une architecture d'identité à plusieurs couches sépare un Agent Manager de multiples Agents d'Identité spécifiques à un contexte ; l'Agent Manager détient une connaissance globale mais est architecturalement isolé de la communication externe. L'autorisation à portée limitée applique un contrôle d'accès par identité et signale les violations de limites au propriétaire. La responsabilisation au niveau de l'action enregistre chaque opération par rapport à l'identité et à l'autorisation de son propriétaire, garantissant une auditabilité complète. Nous matérialisons ce paradigme dans ClawNet, un cadre de collaboration d'agents gouverné par l'identité qui applique la liaison d'identité et la vérification d'autorisation via un orchestrateur central, permettant à plusieurs utilisateurs de collaborer de manière sécurisée via leurs agents respectifs.
English
Current AI agent frameworks have made remarkable progress in automating individual tasks, yet all existing systems serve a single user. Human productivity rests on the social and organizational relationships through which people coordinate, negotiate, and delegate. When agents move beyond performing tasks for one person to representing that person in collaboration with others, the infrastructure for cross-user agent collaboration is entirely absent, let alone the governance mechanisms needed to secure it. We argue that the next frontier for AI agents lies not in stronger individual capability, but in the digitization of human collaborative relationships. To this end, we propose a human-symbiotic agent paradigm. Each user owns a permanently bound agent system that collaborates on the owner's behalf, forming a network whose nodes are humans rather than agents. This paradigm rests on three governance primitives. A layered identity architecture separates a Manager Agent from multiple context-specific Identity Agents; the Manager Agent holds global knowledge but is architecturally isolated from external communication. Scoped authorization enforces per-identity access control and escalates boundary violations to the owner. Action-level accountability logs every operation against its owner's identity and authorization, ensuring full auditability. We instantiate this paradigm in ClawNet, an identity-governed agent collaboration framework that enforces identity binding and authorization verification through a central orchestrator, enabling multiple users to collaborate securely through their respective agents.