LARP : Jeu de Rôle d'Agent Linguistique pour les Mondes Ouverts

LARP: Language-Agent Role Play for Open-World Games

December 24, 2023

Auteurs: Ming Yan, Ruihao Li, Hao Zhang, Hao Wang, Zhilan Yang, Ji Yan

cs.AI

Résumé

Les agents linguistiques ont démontré des compétences impressionnantes en résolution de problèmes dans des cadres définis et sur des périodes courtes. Cependant, face à la complexité croissante des simulations en monde ouvert, il est crucial de développer des agents capables de s'adapter de manière flexible à des environnements complexes et de maintenir une mémoire à long terme pour assurer des actions cohérentes. Pour combler le fossé entre les agents linguistiques et les jeux en monde ouvert, nous présentons le Language Agent for Role-Playing (LARP), qui intègre une architecture cognitive comprenant un traitement de la mémoire et un assistant de prise de décision, un module d'interaction avec l'environnement doté d'un espace d'action apprenable basé sur les retours, ainsi qu'une méthode de post-traitement favorisant l'alignement de diverses personnalités. Le cadre LARP améliore les interactions entre les utilisateurs et les agents, prédéfinis avec des contextes et des personnalités uniques, enrichissant ainsi l'expérience de jeu dans des contextes de monde ouvert. De plus, il met en lumière les utilisations variées des modèles linguistiques dans des domaines tels que le divertissement, l'éducation et divers scénarios de simulation. La page du projet est disponible à l'adresse suivante : https://miao-ai-lab.github.io/LARP/.

English

Language agents have shown impressive problem-solving skills within defined settings and brief timelines. Yet, with the ever-evolving complexities of open-world simulations, there's a pressing need for agents that can flexibly adapt to complex environments and consistently maintain a long-term memory to ensure coherent actions. To bridge the gap between language agents and open-world games, we introduce Language Agent for Role-Playing (LARP), which includes a cognitive architecture that encompasses memory processing and a decision-making assistant, an environment interaction module with a feedback-driven learnable action space, and a postprocessing method that promotes the alignment of various personalities. The LARP framework refines interactions between users and agents, predefined with unique backgrounds and personalities, ultimately enhancing the gaming experience in open-world contexts. Furthermore, it highlights the diverse uses of language models in a range of areas such as entertainment, education, and various simulation scenarios. The project page is released at https://miao-ai-lab.github.io/LARP/.