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Hyper-Vélocité Éthique (EHV) : Une architecture de compilateur JIT à déterminisme prouvé et tenant compte de la gouvernance pour les systèmes agentiques

Ethical Hyper-Velocity (EHV): A Provably Deterministic Governance-Aware JIT Compiler Architecture for Agentic Systems

May 18, 2026
Auteurs: Riddhi Mohan Sharma
cs.AI

Résumé

Alors que les systèmes agentiques autonomes se déploient à grande échelle dans des infrastructures critiques régulées, l’absence de mise en œuvre mécanique ancrée dans le matériel pour des mises à jour de politiques à haute fréquence constitue une lacune fondamentale en matière de sécurité. Nous présentons Ethical Hyper-Velocity (EHV), un nouveau cadre architectural pour la vérification formelle en temps réel des politiques de gouvernance en IA. Contrairement aux cadres d’audit rétrospectifs (ISO/IEC 42001, NIST AI RMF) qui introduisent des latences de 14 à 30 jours, EHV replace le Point d’Application des Politiques (PEP) dans le pipeline d’inférence via un Compilateur Juste-à-Temps (JIT) Sensible à la Gouvernance. En intégrant des Types de Données Répliquées sans Conflit (CRDT) pour la synchronisation des politiques et une Mémoire Cache d’Attestation par Époques dans des Environnements d’Exécution de Confiance (TEE), EHV atteint un Déterminisme Formel Sous-Milliseconde (SMFD). Nous démontrons, via la vérification formelle TLA+, que les actions agentiques non conformes sont inaccessibles par le calcul dans l’espace d’état opérationnel borné du système. Nous prouvons que la mise en œuvre à temps d’exécution en O(1) peut éliminer le compromis traditionnel entre vélocité de déploiement et intégrité de la gouvernance, réduisant la Latence de Gouvernance de O(jours) à O(1).
English
As autonomous agentic systems scale across regulated critical infrastructures, the lack of mechanistic, hardware-rooted enforcement for high-frequency policy updates presents a fundamental safety gap. We introduce Ethical Hyper-Velocity (EHV), a novel architectural framework for the formal verification of AI governance policies at runtime. Unlike retrospective auditing frameworks (ISO/IEC 42001, NIST AI RMF) which introduce 14-30 day latencies, EHV relocates the Policy Enforcement Point (PEP) into the inference pipeline via a Governance-Aware Just-In-Time (JIT) Compiler. By integrating Conflict-free Replicated Data Types (CRDTs) for policy synchronization and Epoch-based Attestation Caching within Trusted Execution Environments (TEEs), EHV achieves Sub-millisecond Formal Determinism (SMFD). We demonstrate via TLA+ formal verification that non-compliant agentic actions are computationally unreachable within the system's bounded operating state space. We prove that O(1) runtime enforcement can eliminate the traditional trade-off between deployment velocity and governance integrity, reducing Governance Latency from O(days) to O(1).