Délégation intelligente à l'IA
Intelligent AI Delegation
February 12, 2026
papers.authors: Nenad Tomašev, Matija Franklin, Simon Osindero
cs.AI
papers.abstract
Les agents IA sont capables de traiter des tâches de plus en plus complexes. Pour atteindre des objectifs plus ambitieux, ils doivent pouvoir décomposer les problèmes de manière significative en sous-composants gérables et en déléguer la réalisation en toute sécurité à d'autres agents IA comme à des humains. Pourtant, les méthodes existantes de décomposition et de délégation des tâches reposent sur des heuristiques simples et sont incapables de s'adapter dynamiquement aux changements environnementaux ou de gérer robustement les défaillances inattendues. Nous proposons ici un cadre adaptatif pour une délégation intelligente de l'IA - une séquence de décisions impliquant l'allocation des tâches, qui intègre également le transfert d'autorité, de responsabilité, de redevabilité, des spécifications claires concernant les rôles et les limites, la clarté de l'intention, et des mécanismes pour établir la confiance entre les deux (ou plusieurs) parties. Le cadre proposé s'applique à la fois aux délégants et aux délégués humains et IA dans des réseaux de délégation complexes, visant à éclairer le développement de protocoles dans le web agentiel émergent.
English
AI agents are able to tackle increasingly complex tasks. To achieve more ambitious goals, AI agents need to be able to meaningfully decompose problems into manageable sub-components, and safely delegate their completion across to other AI agents and humans alike. Yet, existing task decomposition and delegation methods rely on simple heuristics, and are not able to dynamically adapt to environmental changes and robustly handle unexpected failures. Here we propose an adaptive framework for intelligent AI delegation - a sequence of decisions involving task allocation, that also incorporates transfer of authority, responsibility, accountability, clear specifications regarding roles and boundaries, clarity of intent, and mechanisms for establishing trust between the two (or more) parties. The proposed framework is applicable to both human and AI delegators and delegatees in complex delegation networks, aiming to inform the development of protocols in the emerging agentic web.