Projet SHADOW : Raisonnement déductif associatif d'ordre supérieur symbolique sur Wikidata en utilisant l'exploration de LM
Project SHADOW: Symbolic Higher-order Associative Deductive reasoning On Wikidata using LM probing
August 27, 2024
papers.authors: Hanna Abi Akl
cs.AI
papers.abstract
Nous présentons SHADOW, un modèle de langage affiné entraîné sur une tâche intermédiaire utilisant un raisonnement déductif associatif, et mesurons sa performance sur une tâche de construction de base de connaissances en complétant des triplets Wikidata. Nous évaluons SHADOW sur le défi LM-KBC 2024 et montrons qu'il surpasse la solution de référence de 20% avec un score F1 de 68,72%.
English
We introduce SHADOW, a fine-tuned language model trained on an intermediate
task using associative deductive reasoning, and measure its performance on a
knowledge base construction task using Wikidata triple completion. We evaluate
SHADOW on the LM-KBC 2024 challenge and show that it outperforms the baseline
solution by 20% with a F1 score of 68.72%.