API WordArt Designer : Synthèse de typographie artistique pilotée par l'utilisateur avec des modèles de langage à grande échelle sur ModelScope
WordArt Designer API: User-Driven Artistic Typography Synthesis with Large Language Models on ModelScope
January 3, 2024
Auteurs: Jun-Yan He, Zhi-Qi Cheng, Chenyang Li, Jingdong Sun, Wangmeng Xiang, Yusen Hu, Xianhui Lin, Xiaoyang Kang, Zengke Jin, Bin Luo, Yifeng Geng, Xuansong Xie, Jingren Zhou
cs.AI
Résumé
Cet article présente l'API WordArt Designer, un cadre novateur pour la synthèse de typographie artistique pilotée par l'utilisateur, exploitant les modèles de langage de grande taille (LLMs) sur ModelScope. Nous abordons le défi de simplifier la typographie artistique pour les non-professionnels en proposant une alternative dynamique, adaptable et efficace sur le plan computationnel aux modèles rigides traditionnels. Notre approche tire parti de la puissance des LLMs pour comprendre et interpréter les entrées utilisateur, facilitant ainsi un processus de conception plus intuitif. À travers diverses études de cas, nous démontrons comment les utilisateurs peuvent exprimer leurs préférences esthétiques et leurs exigences fonctionnelles, que le système traduit ensuite en designs typographiques uniques et créatifs. Nos évaluations indiquent des améliorations significatives en termes de satisfaction utilisateur, de flexibilité de conception et d'expression créative par rapport aux systèmes existants. L'API WordArt Designer ne démocratise pas seulement l'art de la typographie, mais ouvre également de nouvelles possibilités pour la communication numérique et la conception personnalisées.
English
This paper introduces the WordArt Designer API, a novel framework for
user-driven artistic typography synthesis utilizing Large Language Models
(LLMs) on ModelScope. We address the challenge of simplifying artistic
typography for non-professionals by offering a dynamic, adaptive, and
computationally efficient alternative to traditional rigid templates. Our
approach leverages the power of LLMs to understand and interpret user input,
facilitating a more intuitive design process. We demonstrate through various
case studies how users can articulate their aesthetic preferences and
functional requirements, which the system then translates into unique and
creative typographic designs. Our evaluations indicate significant improvements
in user satisfaction, design flexibility, and creative expression over existing
systems. The WordArt Designer API not only democratizes the art of typography
but also opens up new possibilities for personalized digital communication and
design.