Fabrication de Pages à Partir de Papier en Collaboration Humain-Agent pour Moins de 0,1 $

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Dans la quête du progrès scientifique, la communication des recherches est aussi vitale que la découverte elle-même. Pourtant, les chercheurs sont souvent détournés de leur travail par la tâche manuelle et répétitive de créer des pages web pour rendre leurs articles complexes accessibles. Si l'automatisation a permis de générer des diapositives et des affiches statiques, la nature dynamique et interactive des pages web est restée un défi non résolu. Pour combler cette lacune, nous reformulons le problème en soutenant que la solution ne réside pas dans une commande unique, mais dans un processus collaboratif et hiérarchisé. Nous présentons AutoPage, un nouveau système multi-agents qui incarne cette philosophie. AutoPage décompose la création d'une page web à partir d'un article en un pipeline allant du général au particulier, de la planification narrative à la génération de contenu multimodal et au rendu interactif. Pour lutter contre les hallucinations de l'IA, des agents « Vérificateurs » dédiés contrôlent chaque étape par rapport à l'article source, tandis que des points de contrôle humains optionnels garantissent que le produit final correspond parfaitement à la vision de l'auteur, transformant le système d'un simple outil en un assistant collaboratif puissant. Pour valider rigoureusement notre approche, nous avons également construit PageBench, le premier benchmark pour cette nouvelle tâche. Les expériences montrent qu'AutoPage génère non seulement des pages de haute qualité et esthétiques, mais le fait avec une efficacité remarquable en moins de 15 minutes pour un coût inférieur à 0,1 $. Le code et le jeu de données seront disponibles à l'adresse https://mqleet.github.io/AutoPage_ProjectPage/{PageWeb}$.

English

In the quest for scientific progress, communicating research is as vital as the discovery itself. Yet, researchers are often sidetracked by the manual, repetitive chore of building project webpages to make their dense papers accessible. While automation has tackled static slides and posters, the dynamic, interactive nature of webpages has remained an unaddressed challenge. To bridge this gap, we reframe the problem, arguing that the solution lies not in a single command, but in a collaborative, hierarchical process. We introduce AutoPage, a novel multi-agent system that embodies this philosophy. AutoPage deconstructs paper-to-page creation into a coarse-to-fine pipeline from narrative planning to multimodal content generation and interactive rendering. To combat AI hallucination, dedicated "Checker" agents verify each step against the source paper, while optional human checkpoints ensure the final product aligns perfectly with the author's vision, transforming the system from a mere tool into a powerful collaborative assistant. To rigorously validate our approach, we also construct PageBench, the first benchmark for this new task. Experiments show AutoPage not only generates high-quality, visually appealing pages but does so with remarkable efficiency in under 15 minutes for less than \0.1. Code and dataset will be released at https://mqleet.github.io/AutoPage_ProjectPage/{Webpage}$.

Fabrication de Pages à Partir de Papier en Collaboration Humain-Agent pour Moins de 0,1 $

Human-Agent Collaborative Paper-to-Page Crafting for Under $0.1

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