Méthodes statistiques en IA générative
Statistical Methods in Generative AI
September 8, 2025
papers.authors: Edgar Dobriban
cs.AI
papers.abstract
L'intelligence artificielle générative émerge comme une technologie importante, promettant d'être transformatrice dans de nombreux domaines. Parallèlement, les techniques d'IA générative reposent sur l'échantillonnage de modèles probabilistes et, par défaut, elles ne fournissent aucune garantie concernant l'exactitude, la sécurité, l'équité ou d'autres propriétés. Les méthodes statistiques offrent une approche potentiellement prometteuse pour améliorer la fiabilité des techniques d'IA générative. De plus, les méthodes statistiques sont également prometteuses pour améliorer la qualité et l'efficacité de l'évaluation de l'IA, ainsi que pour concevoir des interventions et des expériences en IA. Dans cet article, nous passons en revue certains travaux existants sur ces sujets, en expliquant à la fois les techniques statistiques générales utilisées et leurs applications à l'IA générative. Nous discutons également des limitations et des directions futures potentielles.
English
Generative Artificial Intelligence is emerging as an important technology,
promising to be transformative in many areas. At the same time, generative AI
techniques are based on sampling from probabilistic models, and by default,
they come with no guarantees about correctness, safety, fairness, or other
properties. Statistical methods offer a promising potential approach to improve
the reliability of generative AI techniques. In addition, statistical methods
are also promising for improving the quality and efficiency of AI evaluation,
as well as for designing interventions and experiments in AI.
In this paper, we review some of the existing work on these topics,
explaining both the general statistical techniques used, as well as their
applications to generative AI. We also discuss limitations and potential future
directions.