Navigateur de connaissances : Cadre de navigation guidée par LLM pour la recherche exploratoire dans la littérature scientifique

Knowledge Navigator: LLM-guided Browsing Framework for Exploratory Search in Scientific Literature

August 28, 2024

Auteurs: Uri Katz, Mosh Levy, Yoav Goldberg

cs.AI

Résumé

La croissance exponentielle de la littérature scientifique nécessite des outils avancés pour une exploration efficace des connaissances. Nous présentons Knowledge Navigator, un système conçu pour améliorer les capacités de recherche exploratoire en organisant et structurant les documents récupérés à partir de requêtes thématiques larges en une hiérarchie navigable à deux niveaux de sujets scientifiques nommés et descriptifs ainsi que de sous-sujets. Cette organisation structurée offre une vue d'ensemble des thèmes de recherche dans un domaine, tout en permettant une recherche itérative et une découverte de connaissances approfondie au sein de sous-sujets spécifiques en permettant aux utilisateurs d'affiner leur focus et de récupérer des documents pertinents supplémentaires. Knowledge Navigator combine les capacités de LLM avec des méthodes basées sur des clusters pour permettre une méthode de navigation efficace. Nous démontrons l'efficacité de notre approche à travers des évaluations automatiques et manuelles sur deux nouveaux bancs d'essai, CLUSTREC-COVID et SCITOC. Notre code, nos invites et nos bancs d'essai sont rendus publiquement disponibles.

English

The exponential growth of scientific literature necessitates advanced tools for effective knowledge exploration. We present Knowledge Navigator, a system designed to enhance exploratory search abilities by organizing and structuring the retrieved documents from broad topical queries into a navigable, two-level hierarchy of named and descriptive scientific topics and subtopics. This structured organization provides an overall view of the research themes in a domain, while also enabling iterative search and deeper knowledge discovery within specific subtopics by allowing users to refine their focus and retrieve additional relevant documents. Knowledge Navigator combines LLM capabilities with cluster-based methods to enable an effective browsing method. We demonstrate our approach's effectiveness through automatic and manual evaluations on two novel benchmarks, CLUSTREC-COVID and SCITOC. Our code, prompts, and benchmarks are made publicly available.