Au-delà de l'alignement : la diversité des valeurs comme propriété collective dans les systèmes d'agents multiculturels

Résumé

Les systèmes multi-agents multiculturels sont de plus en plus déployés dans des contextes mondialement diversifiés, où différents agents sont ancrés dans des bagages culturels distincts. L'évaluation culturelle existante se concentre sur l'alignement des valeurs : à quel point un agent individuel correspond à une culture cible. Cependant, l'alignement est une propriété propre à chaque agent et ne peut révéler si un système, pris dans son ensemble, préserve la pluralité culturelle qu'il est censé représenter. Nous proposons la diversité des valeurs comme un axe d'évaluation au niveau du système pour les systèmes d'agents multiculturels, définie par la dissimilarité entre les réponses d'agents conditionnés culturellement à un questionnaire de valeurs partagé. En utilisant l'enquête sur les valeurs mondiales (World Values Survey), nous évaluons 19 cultures et 18 modèles de base (backbone models) dans un large éventail de configurations système. Nous constatons que la diversité est largement non corrélée avec l'alignement, indiquant que les deux capturent des propriétés système complémentaires, et que les systèmes d'agents multiculturels actuels sont nettement inférieurs aux sociétés humaines en termes de diversité des valeurs. Les systèmes à modèles de base mixtes réduisent cet écart mais ne le comblent pas, et l'écart persiste à travers les compositions culturelles et les échelles d'agents. L'interaction sociale érode davantage la diversité en poussant les agents vers un consensus, et une étude de cas sur la budgétisation participative montre que cette homogénéisation réduit l'étendue de la prise de décision collective. Ensemble, nos résultats établissent la diversité des valeurs comme un axe d'évaluation distinct pour les systèmes multi-agents multiculturels et révèlent une tendance persistante à l'homogénéisation dans les sociétés actuelles basées sur les grands modèles de langage. Notre code et nos données sont disponibles publiquement à l'adresse https://github.com/iNLP-Lab/MultiAgent-Diversity.

English

Multicultural multi-agent systems are increasingly deployed in globally diverse settings, where different agents are grounded in different cultural backgrounds. Existing cultural evaluation focuses on value alignment: how closely a single agent matches a target culture. Yet alignment is a per-agent property and cannot reveal whether a system, taken as a whole, preserves the cultural plurality it is meant to represent. We propose value diversity as a system-level evaluation axis for multicultural agent systems, defined through the dissimilarity between culturally conditioned agents' responses on a shared value survey. Using the World Values Survey, we evaluate 19 cultures and 18 backbone models across a wide range of system configurations. We find that diversity is largely uncorrelated with alignment, indicating that the two capture complementary system properties, and that current multicultural agent systems fall substantially below human societies in value diversity. Mixed-backbone systems narrow this gap but do not close it, and the gap persists across culture compositions and agent scales. Social interaction further erodes diversity by driving agents toward consensus, and a participatory budgeting case study shows that this homogenization narrows the breadth of collective decision-making. Together, our results establish value diversity as a distinct evaluation axis for multicultural multi-agent systems and reveal a persistent homogenization tendency in current LLM-based societies. Our code and data are publicly available at https://github.com/iNLP-Lab/MultiAgent-Diversity.