Seedance 2.0 : Faire progresser la génération vidéo face à la complexité du monde
Seedance 2.0: Advancing Video Generation for World Complexity
April 15, 2026
Auteurs: Team Seedance, De Chen, Liyang Chen, Xin Chen, Ying Chen, Zhuo Chen, Zhuowei Chen, Feng Cheng, Tianheng Cheng, Yufeng Cheng, Mojie Chi, Xuyan Chi, Jian Cong, Qinpeng Cui, Fei Ding, Qide Dong, Yujiao Du, Haojie Duanmu, Junliang Fan, Jiarui Fang, Jing Fang, Zetao Fang, Chengjian Feng, Yu Gao, Diandian Gu, Dong Guo, Hanzhong Guo, Qiushan Guo, Boyang Hao, Hongxiang Hao, Haoxun He, Jiaao He, Qian He, Tuyen Hoang, Heng Hu, Ruoqing Hu, Yuxiang Hu, Jiancheng Huang, Weilin Huang, Zhaoyang Huang, Zhongyi Huang, Jishuo Jin, Ming Jing, Ashley Kim, Shanshan Lao, Yichong Leng, Bingchuan Li, Gen Li, Haifeng Li, Huixia Li, Jiashi Li, Ming Li, Xiaojie Li, Xingxing Li, Yameng Li, Yiying Li, Yu Li, Yueyan Li, Chao Liang, Han Liang, Jianzhong Liang, Ying Liang, Wang Liao, J. H. Lien, Shanchuan Lin, Xi Lin, Feng Ling, Yue Ling, Fangfang Liu, Jiawei Liu, Jihao Liu, Jingtuo Liu, Shu Liu, Sichao Liu, Wei Liu, Xue Liu, Zuxi Liu, Ruijie Lu, Lecheng Lyu, Jingting Ma, Tianxiang Ma, Xiaonan Nie, Jingzhe Ning, Junjie Pan, Xitong Pan, Ronggui Peng, Xueqiong Qu, Yuxi Ren, Yuchen Shen, Guang Shi, Lei Shi, Yinglong Song, Fan Sun, Li Sun, Renfei Sun, Wenjing Tang, Boyang Tao, Zirui Tao, Dongliang Wang, Feng Wang, Hulin Wang, Ke Wang, Qingyi Wang, Rui Wang, Shuai Wang, Shulei Wang, Weichen Wang, Xuanda Wang, Yanhui Wang, Yue Wang, Yuping Wang, Yuxuan Wang, Zijie Wang, Ziyu Wang, Guoqiang Wei, Meng Wei, Di Wu, Guohong Wu, Hanjie Wu, Huachao Wu, Jian Wu, Jie Wu, Ruolan Wu, Shaojin Wu, Xiaohu Wu, Xinglong Wu, Yonghui Wu, Ruiqi Xia, Xin Xia, Xuefeng Xiao, Shuang Xu, Bangbang Yang, Jiaqi Yang, Runkai Yang, Tao Yang, Yihang Yang, Zhixian Yang, Ziyan Yang, Fulong Ye, Bingqian Yi, Xing Yin, Yongbin You, Linxiao Yuan, Weihong Zeng, Xuejiao Zeng, Yan Zeng, Siyu Zhai, Zhonghua Zhai, Bowen Zhang, Chenlin Zhang, Heng Zhang, Jun Zhang, Manlin Zhang, Peiyuan Zhang, Shuo Zhang, Xiaohe Zhang, Xiaoying Zhang, Xinyan Zhang, Xinyi Zhang, Yichi Zhang, Zixiang Zhang, Haiyu Zhao, Huating Zhao, Liming Zhao, Yian Zhao, Guangcong Zheng, Jianbin Zheng, Xiaozheng Zheng, Zerong Zheng, Kuan Zhu, Feilong Zuo
cs.AI
Résumé
Seedance 2.0 est un nouveau modèle natif de génération multimodale audio-vidéo, officiellement publié en Chine début février 2026. Comparé à ses prédécesseurs Seedance 1.0 et 1.5 Pro, Seedance 2.0 adopte une architecture unifiée, hautement efficace et à grande échelle pour la génération conjointe audio-vidéo multimodale. Cela lui permet de prendre en charge quatre modalités d'entrée : texte, image, audio et vidéo, en intégrant l'une des suites les plus complètes à ce jour de fonctionnalités de référencement et d'édition de contenu multimodal disponibles dans l'industrie. Il offre des améliorations substantielles et équilibrées dans toutes les sous-dimensions clés de la génération vidéo et audio. Lors des évaluations d'experts et des tests utilisateurs publics, le modèle a démontré des performances équivalentes aux niveaux leaders dans le domaine. Seedance 2.0 prend en charge la génération directe de contenu audio-vidéo d'une durée de 4 à 15 secondes, avec des résolutions de sortie natives de 480p et 720p. Pour les entrées multimodales comme référence, sa plateforme ouverte actuelle prend en charge jusqu'à 3 clips vidéo, 9 images et 3 clips audio. De plus, nous proposons la version Seedance 2.0 Fast, une variante accélérée de Seedance 2.0 conçue pour augmenter la vitesse de génération dans les scénarios à faible latence. Seedance 2.0 a apporté des améliorations significatives à ses capacités de génération fondamentales et à ses performances de génération multimodale, offrant ainsi une expérience créative améliorée pour les utilisateurs finaux.
English
Seedance 2.0 is a new native multi-modal audio-video generation model, officially released in China in early February 2026. Compared with its predecessors, Seedance 1.0 and 1.5 Pro, Seedance 2.0 adopts a unified, highly efficient, and large-scale architecture for multi-modal audio-video joint generation. This allows it to support four input modalities: text, image, audio, and video, by integrating one of the most comprehensive suites of multi-modal content reference and editing capabilities available in the industry to date. It delivers substantial, well-rounded improvements across all key sub-dimensions of video and audio generation. In both expert evaluations and public user tests, the model has demonstrated performance on par with the leading levels in the field. Seedance 2.0 supports direct generation of audio-video content with durations ranging from 4 to 15 seconds, with native output resolutions of 480p and 720p. For multi-modal inputs as reference, its current open platform supports up to 3 video clips, 9 images, and 3 audio clips. In addition, we provide Seedance 2.0 Fast version, an accelerated variant of Seedance 2.0 designed to boost generation speed for low-latency scenarios. Seedance 2.0 has delivered significant improvements to its foundational generation capabilities and multi-modal generation performance, bringing an enhanced creative experience for end users.