Position : La vidéo générative interactive comme moteur de jeu de nouvelle génération

Position: Interactive Generative Video as Next-Generation Game Engine

March 21, 2025

Auteurs: Jiwen Yu, Yiran Qin, Haoxuan Che, Quande Liu, Xintao Wang, Pengfei Wan, Di Zhang, Xihui Liu

cs.AI

Résumé

Le développement de jeux modernes est confronté à des défis majeurs en matière de créativité et de coût en raison du contenu prédéterminé dans les moteurs de jeu traditionnels. Les récentes avancées dans les modèles de génération vidéo, capables de synthétiser des environnements virtuels réalistes et interactifs, offrent une opportunité de révolutionner la création de jeux. Dans ce document de position, nous proposons la Vidéo Générative Interactive (IGV) comme fondement des Moteurs de Jeux Génératifs (GGE), permettant une génération illimitée de contenu novateur dans les jeux de nouvelle génération. Les GGE exploitent les atouts uniques de l'IGV dans la synthèse de contenu de haute qualité illimité, la modélisation de mondes conscients de la physique, l'interactivité contrôlée par l'utilisateur, les capacités de mémoire à long terme et le raisonnement causal. Nous présentons un cadre détaillé des modules essentiels des GGE ainsi qu'une feuille de route hiérarchique de maturité (L0-L4) pour guider leur évolution. Notre travail trace une nouvelle voie pour le développement de jeux à l'ère de l'IA, envisageant un avenir où les systèmes génératifs alimentés par l'IA redéfinissent fondamentalement la manière dont les jeux sont créés et vécus.

English

Modern game development faces significant challenges in creativity and cost due to predetermined content in traditional game engines. Recent breakthroughs in video generation models, capable of synthesizing realistic and interactive virtual environments, present an opportunity to revolutionize game creation. In this position paper, we propose Interactive Generative Video (IGV) as the foundation for Generative Game Engines (GGE), enabling unlimited novel content generation in next-generation gaming. GGE leverages IGV's unique strengths in unlimited high-quality content synthesis, physics-aware world modeling, user-controlled interactivity, long-term memory capabilities, and causal reasoning. We present a comprehensive framework detailing GGE's core modules and a hierarchical maturity roadmap (L0-L4) to guide its evolution. Our work charts a new course for game development in the AI era, envisioning a future where AI-powered generative systems fundamentally reshape how games are created and experienced.