T2I-ReasonBench : Évaluation de la génération d'images à partir de texte informée par le raisonnement
T2I-ReasonBench: Benchmarking Reasoning-Informed Text-to-Image Generation
August 24, 2025
papers.authors: Kaiyue Sun, Rongyao Fang, Chengqi Duan, Xian Liu, Xihui Liu
cs.AI
papers.abstract
Nous proposons T2I-ReasonBench, un benchmark évaluant les capacités de raisonnement des modèles de génération texte-image (T2I). Il se compose de quatre dimensions : Interprétation d'expressions idiomatiques, Conception d'images textuelles, Raisonnement sur les entités et Raisonnement scientifique. Nous proposons un protocole d'évaluation en deux étapes pour mesurer la précision du raisonnement et la qualité des images. Nous évaluons divers modèles de génération T2I et fournissons une analyse approfondie de leurs performances.
English
We propose T2I-ReasonBench, a benchmark evaluating reasoning capabilities of
text-to-image (T2I) models. It consists of four dimensions: Idiom
Interpretation, Textual Image Design, Entity-Reasoning and
Scientific-Reasoning. We propose a two-stage evaluation protocol to assess the
reasoning accuracy and image quality. We benchmark various T2I generation
models, and provide comprehensive analysis on their performances.