Un équilibreur de charge méta-heuristique pour les systèmes de cloud computing
A Meta-Heuristic Load Balancer for Cloud Computing Systems
November 13, 2025
papers.authors: Leszek Sliwko, Vladimir Getov
cs.AI
papers.abstract
Ce document présente une stratégie d'allocation des services sur un système Cloud visant à éviter la surcharge des nœuds tout en maintenant la stabilité du système à un coût minimal. Nous spécifions un modèle abstrait de l'utilisation des ressources cloud, incluant plusieurs types de ressources ainsi que des considérations relatives aux coûts de migration des services. Un prototype de répartiteur de charge méta-heuristique est démontré, et les résultats expérimentaux sont présentés et discutés. Nous proposons également un nouvel algorithme génétique, où la population est initialisée avec les résultats d'autres algorithmes méta-heuristiques.
English
This paper presents a strategy to allocate services on a Cloud system without overloading nodes and maintaining the system stability with minimum cost. We specify an abstract model of cloud resources utilization, including multiple types of resources as well as considerations for the service migration costs. A prototype meta-heuristic load balancer is demonstrated and experimental results are presented and discussed. We also propose a novel genetic algorithm, where population is seeded with the outputs of other meta-heuristic algorithms.