OpenWorldLib : Une base de code unifiée et une définition des modèles de monde avancés
OpenWorldLib: A Unified Codebase and Definition of Advanced World Models
April 6, 2026
Auteurs: DataFlow Team, Bohan Zeng, Daili Hua, Kaixin Zhu, Yifan Dai, Bozhou Li, Yuran Wang, Chengzhuo Tong, Yifan Yang, Mingkun Chang, Jianbin Zhao, Zhou Liu, Hao Liang, Xiaochen Ma, Ruichuan An, Junbo Niu, Zimo Meng, Tianyi Bai, Meiyi Qiang, Huanyao Zhang, Zhiyou Xiao, Tianyu Guo, Qinhan Yu, Runhao Zhao, Zhengpin Li, Xinyi Huang, Yisheng Pan, Yiwen Tang, Yang Shi, Yue Ding, Xinlong Chen, Hongcheng Gao, Minglei Shi, Jialong Wu, Zekun Wang, Yuanxing Zhang, Xintao Wang, Pengfei Wan, Yiren Song, Mike Zheng Shou, Wentao Zhang
cs.AI
Résumé
Les modèles du monde ont suscité une attention considérable en tant qu'axe de recherche prometteur en intelligence artificielle, mais une définition claire et unifiée fait encore défaut. Dans cet article, nous présentons OpenWorldLib, un cadre d'inférence complet et standardisé pour les modèles du monde avancés. En nous appuyant sur l'évolution des modèles du monde, nous proposons une définition claire : un modèle du monde est un modèle ou un cadre centré sur la perception, doté de capacités d'interaction et de mémoire à long terme, pour comprendre et prédire le monde complexe. Nous catégorisons ensuite systématiquement les capacités essentielles des modèles du monde. Sur la base de cette définition, OpenWorldLib intègre des modèles couvrant différentes tâches au sein d'un cadre unifié, permettant une réutilisation efficace et une inférence collaborative. Enfin, nous présentons des réflexions et analyses supplémentaires sur les orientations futures potentielles de la recherche sur les modèles du monde. Lien vers le code : https://github.com/OpenDCAI/OpenWorldLib
English
World models have garnered significant attention as a promising research direction in artificial intelligence, yet a clear and unified definition remains lacking. In this paper, we introduce OpenWorldLib, a comprehensive and standardized inference framework for Advanced World Models. Drawing on the evolution of world models, we propose a clear definition: a world model is a model or framework centered on perception, equipped with interaction and long-term memory capabilities, for understanding and predicting the complex world. We further systematically categorize the essential capabilities of world models. Based on this definition, OpenWorldLib integrates models across different tasks within a unified framework, enabling efficient reuse and collaborative inference. Finally, we present additional reflections and analyses on potential future directions for world model research. Code link: https://github.com/OpenDCAI/OpenWorldLib