Article Copilot : Un système LLM auto-évolutif et efficace pour une assistance académique personnalisée

Paper Copilot: A Self-Evolving and Efficient LLM System for Personalized Academic Assistance

September 6, 2024

Auteurs: Guanyu Lin, Tao Feng, Pengrui Han, Ge Liu, Jiaxuan You

cs.AI

Résumé

Avec la prolifération de la recherche scientifique, les chercheurs sont confrontés à la tâche redoutable de naviguer et de lire de vastes quantités de littérature. Les solutions existantes, telles que la recherche de documents, ne parviennent pas à fournir efficacement des informations personnalisées et à jour. Nous présentons Paper Copilot, un système LLM auto-évolutif et efficace conçu pour aider les chercheurs, basé sur la récupération de pensées, le profil utilisateur et l'optimisation de haute performance. Plus précisément, Paper Copilot peut offrir des services de recherche personnalisés, en maintenant une base de données mise à jour en temps réel. Une évaluation quantitative démontre que Paper Copilot permet d'économiser 69,92\% de temps après un déploiement efficace. Cet article détaille la conception et la mise en œuvre de Paper Copilot, mettant en avant ses contributions au soutien académique personnalisé et son potentiel pour rationaliser le processus de recherche.

English

As scientific research proliferates, researchers face the daunting task of navigating and reading vast amounts of literature. Existing solutions, such as document QA, fail to provide personalized and up-to-date information efficiently. We present Paper Copilot, a self-evolving, efficient LLM system designed to assist researchers, based on thought-retrieval, user profile and high performance optimization. Specifically, Paper Copilot can offer personalized research services, maintaining a real-time updated database. Quantitative evaluation demonstrates that Paper Copilot saves 69.92\% of time after efficient deployment. This paper details the design and implementation of Paper Copilot, highlighting its contributions to personalized academic support and its potential to streamline the research process.