Vidu S1 : Un modèle de génération vidéo interactive en temps réel
Vidu S1: A Real-Time Interactive Video Generation Model
July 3, 2026
Auteurs: Jintao Zhang, Kai Jiang, Jintao Chen, Xu Wang, Yang Luo, Yuji Wang, Dechuang Chen, Jungang Li, Chengyang Ye, Marco Chen, Hongzhou Zhu, Min Zhao, Yuxuan Jiang, Zhengkun Huang, Chendong Xiang, Kaiwen Zheng, Haoxu Wang, Xiaohang Wang, Qi Jia, Xin Chen, Yimin Chen, Youhe Jiang, Fangcheng Fu, Zhijie Deng, Fan Bao, Jianfei Chen, Jun Zhu
cs.AI
Résumé
Nous présentons Vidu S1, un modèle de génération vidéo interactive en temps réel prenant en charge le contrôle vocal de personnages numériques. Les utilisateurs peuvent contrôler le contenu de la génération vidéo à tout moment via des instructions vocales. Vidu S1 prend en charge la génération vidéo en temps réel de durée illimitée sans flou, dérive ou distorsion visuelle. Construit avec TurboDiffusion et TurboServe, Vidu S1 produit des vidéos en temps réel en 540p à jusqu'à 42 FPS sur des GPU grand public classiques. Les utilisateurs peuvent télécharger des images personnalisées de vraies personnes, d'anime et d'animaux, et choisir différents tons de voix pour des expériences personnalisées. Les expériences montrent que Vidu S1 atteint les meilleures performances sur toutes les métriques de test tout en répondant pleinement aux exigences d'inférence en temps réel. Une démo en ligne jouable est disponible à l'adresse https://vidu.com/vidu-stream.
English
We introduce Vidu S1, a real-time interactive video generation model supporting voice control of digital characters. Users can control video generation content at any moment through voice instructions. Vidu S1 supports infinite-length real-time video generation without blurring, drift, or visual distortion. Built with TurboDiffusion and TurboServe, Vidu S1 outputs 540p real-time videos at up to 42 FPS on regular consumer GPUs. Users can upload custom images of real people, anime, and pets, and choose different voice tones for personalized experiences. Experiments show that Vidu S1 achieves the best performance across all test metrics while fully meeting real-time inference requirements. A playable online demo is available at https://vidu.com/vidu-stream.