GPT4All : Un écosystème de modèles de langage compressés open source

GPT4All: An Ecosystem of Open Source Compressed Language Models

November 6, 2023

Auteurs: Yuvanesh Anand, Zach Nussbaum, Adam Treat, Aaron Miller, Richard Guo, Ben Schmidt, GPT4All Community, Brandon Duderstadt, Andriy Mulyar

cs.AI

Résumé

Les grands modèles de langage (LLM) ont récemment atteint des performances comparables à celles des humains sur une gamme de référentiels professionnels et académiques. Cependant, l'accessibilité de ces modèles a pris du retard par rapport à leurs performances. Les LLM de pointe nécessitent une infrastructure coûteuse ; ne sont accessibles que via des interfaces web soumises à des limitations de débit, des restrictions géographiques et de la censure ; et manquent de code et de rapports techniques disponibles publiquement. Dans cet article, nous racontons l'histoire de GPT4All, un dépôt open source populaire qui vise à démocratiser l'accès aux LLM. Nous décrivons les détails techniques de la famille de modèles originaux GPT4All, ainsi que l'évolution du projet GPT4All, passant d'un modèle unique à un écosystème open source complet. Nous espérons que cet article servira à la fois de vue d'ensemble technique des modèles GPT4All originaux et d'étude de cas sur la croissance ultérieure de l'écosystème open source GPT4All.

English

Large language models (LLMs) have recently achieved human-level performance on a range of professional and academic benchmarks. The accessibility of these models has lagged behind their performance. State-of-the-art LLMs require costly infrastructure; are only accessible via rate-limited, geo-locked, and censored web interfaces; and lack publicly available code and technical reports. In this paper, we tell the story of GPT4All, a popular open source repository that aims to democratize access to LLMs. We outline the technical details of the original GPT4All model family, as well as the evolution of the GPT4All project from a single model into a fully fledged open source ecosystem. It is our hope that this paper acts as both a technical overview of the original GPT4All models as well as a case study on the subsequent growth of the GPT4All open source ecosystem.