Récemment, une augmentation de l'intérêt du public pour les transports : Analyse de sentiment de Baidu Apollo Go en utilisant les données de Weibo

Recent Surge in Public Interest in Transportation: Sentiment Analysis of Baidu Apollo Go Using Weibo Data

August 19, 2024

Auteurs: Shiqi Wang, Zhouye Zhao, Yuhang Xie, Mingchuan Ma, Zirui Chen, Zeyu Wang, Bohao Su, Wenrui Xu, Tianyi Li

cs.AI

Résumé

La mobilité urbaine et les systèmes de transport ont été profondément transformés par l'avancée des technologies de véhicules autonomes. Baidu Apollo Go, un service pionnier de robotaxis du géant technologique chinois Baidu, a récemment été largement déployé dans des grandes villes comme Beijing et Wuhan, suscitant une conversation accrue et offrant un aperçu de l'avenir de la mobilité urbaine. Cette étude examine les attitudes du public envers Apollo Go à travers la Chine en utilisant l'Analyse de Sentiments avec un modèle BERT hybride sur 36 096 publications Weibo de janvier à juillet 2024. L'analyse montre que 89,56\% des publications liées à Apollo Go sont regroupées en juillet. De janvier à juillet, le sentiment du public était principalement positif, mais des commentaires négatifs ont commencé à augmenter après être devenu un sujet brûlant le 21 juillet. L'analyse spatiale indique une forte corrélation entre les provinces avec une forte intensité de discussion et celles où Apollo Go opère. Initialement, Hubei et Guangdong dominaient le volume de publications en ligne, mais en juillet, Guangdong, Beijing et des régions internationales avaient dépassé Hubei. Les attitudes variaient significativement entre les provinces, Xinjiang et Qinghai montrant de l'optimisme et le Tibet et Gansu exprimant des préoccupations concernant l'impact sur les services de taxis traditionnels. L'analyse de sentiment a révélé que les commentaires positifs se concentraient sur les applications technologiques et les expériences personnelles, tandis que les commentaires négatifs portaient sur le remplacement d'emplois et les préoccupations en matière de sécurité. En résumé, cette étude met en lumière la divergence dans les perceptions publiques des services de covoiturage autonome, offrant des perspectives précieuses pour les planificateurs, les décideurs politiques et les prestataires de services. Le modèle est publié sur Hugging Face à l'adresse https://huggingface.co/wsqstar/bert-finetuned-weibo-luobokuaipao et le dépôt sur GitHub à l'adresse https://github.com/GIStudio/trb2024.

English

Urban mobility and transportation systems have been profoundly transformed by the advancement of autonomous vehicle technologies. Baidu Apollo Go, a pioneer robotaxi service from the Chinese tech giant Baidu, has recently been widely deployed in major cities like Beijing and Wuhan, sparking increased conversation and offering a glimpse into the future of urban mobility. This study investigates public attitudes towards Apollo Go across China using Sentiment Analysis with a hybrid BERT model on 36,096 Weibo posts from January to July 2024. The analysis shows that 89.56\% of posts related to Apollo Go are clustered in July. From January to July, public sentiment was mostly positive, but negative comments began to rise after it became a hot topic on July 21. Spatial analysis indicates a strong correlation between provinces with high discussion intensity and those where Apollo Go operates. Initially, Hubei and Guangdong dominated online posting volume, but by July, Guangdong, Beijing, and international regions had overtaken Hubei. Attitudes varied significantly among provinces, with Xinjiang and Qinghai showing optimism and Tibet and Gansu expressing concerns about the impact on traditional taxi services. Sentiment analysis revealed that positive comments focused on technology applications and personal experiences, while negative comments centered on job displacement and safety concerns. In summary, this study highlights the divergence in public perceptions of autonomous ride-hailing services, providing valuable insights for planners, policymakers, and service providers. The model is published on Hugging Face at https://huggingface.co/wsqstar/bert-finetuned-weibo-luobokuaipao and the repository on GitHub at https://github.com/GIStudio/trb2024.