GhostWriter : Amélioration des expériences d'écriture collaborative humain-IA grâce à la personnalisation et à l'autonomie

GhostWriter: Augmenting Collaborative Human-AI Writing Experiences Through Personalization and Agency

February 13, 2024

Auteurs: Catherine Yeh, Gonzalo Ramos, Rachel Ng, Andy Huntington, Richard Banks

cs.AI

Résumé

Les grands modèles de langage (LLM) deviennent de plus en plus répandus et trouvent une utilisation omniprésente pour fournir différentes formes d'assistance à l'écriture. Cependant, les systèmes d'écriture basés sur les LLM peuvent frustrer les utilisateurs en raison de leur personnalisation et de leur contrôle limités, ce qui peut être exacerbé lorsque les utilisateurs manquent d'expérience en ingénierie des prompts. Nous considérons le design comme un moyen de relever ces défis et présentons GhostWriter, une sonde de conception d'écriture améliorée par l'IA où les utilisateurs peuvent exercer une agence et une personnalisation accrues. GhostWriter exploite les LLM pour apprendre implicitement le style d'écriture souhaité par l'utilisateur pendant qu'il écrit, tout en permettant des moments d'enseignement explicites grâce à des modifications manuelles du style et des annotations. Nous étudions 18 participants qui utilisent GhostWriter pour deux tâches d'écriture différentes, observant que cela les aide à créer des générations de texte personnalisées et les habilite en fournissant plusieurs moyens de contrôler le style d'écriture du système. À partir de cette étude, nous présentons des insights concernant la relation des personnes avec l'écriture assistée par l'IA et offrons des recommandations de design pour les travaux futurs.

English

Large language models (LLMs) are becoming more prevalent and have found a ubiquitous use in providing different forms of writing assistance. However, LLM-powered writing systems can frustrate users due to their limited personalization and control, which can be exacerbated when users lack experience with prompt engineering. We see design as one way to address these challenges and introduce GhostWriter, an AI-enhanced writing design probe where users can exercise enhanced agency and personalization. GhostWriter leverages LLMs to learn the user's intended writing style implicitly as they write, while allowing explicit teaching moments through manual style edits and annotations. We study 18 participants who use GhostWriter on two different writing tasks, observing that it helps users craft personalized text generations and empowers them by providing multiple ways to control the system's writing style. From this study, we present insights regarding people's relationship with AI-assisted writing and offer design recommendations for future work.