Rapport sur l'état de préparation du modèle de monde en code

Code World Model Preparedness Report

May 1, 2026

Auteurs: Daniel Song, Peter Ney, Cristina Menghini, Faizan Ahmad, Aidan Boyd, Nathaniel Li, Ziwen Han, Jean-Christophe Testud, Saisuke Okabayashi, Maeve Ryan, Jinpeng Miao, Hamza Kwisaba, Felix Binder, Spencer Whitman, Jim Gust, Esteban Arcaute, Dhaval Kapil, Jacob Kahn, Ayaz Minhas, Tristan Goodman, Lauren Deason, Alexander Vaughan, Shengjia Zhao, Summer Yue

cs.AI

Résumé

Ce rapport documente l'évaluation de la préparation du Code World Model (CWM), un modèle de génération de code et de raisonnement sur le code développé par Meta. Nous avons mené des tests pré-lancement dans les domaines identifiés par notre Cadre pour l'IA Frontière comme présentant potentiellement des risques catastrophiques, et avons également évalué les propensions désalignées du modèle. Notre évaluation a conclu que le CWM ne présente pas de risques frontières supplémentaires au-delà de ceux existants dans l'écosystème actuel de l'IA. Nous le publions donc en tant que modèle à poids ouvert.

English

This report documents the preparedness assessment of Code World Model (CWM), a model for code generation and reasoning about code from Meta. We conducted pre-release testing across domains identified in our Frontier AI Framework as potentially presenting catastrophic risks, and also evaluated the model's misaligned propensities. Our assessment found that CWM does not pose additional frontier risks beyond those present in the current AI ecosystem. We therefore release it as an open-weight model.