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Économies de l'Intelligence Ouverte : Tracé du Pouvoir et de la Participation dans l'Écosystème des Modèles

Economies of Open Intelligence: Tracing Power & Participation in the Model Ecosystem

November 27, 2025
papers.authors: Shayne Longpre, Christopher Akiki, Campbell Lund, Atharva Kulkarni, Emily Chen, Irene Solaiman, Avijit Ghosh, Yacine Jernite, Lucie-Aimée Kaffee
cs.AI

papers.abstract

Depuis 2019, le Hugging Face Model Hub constitue la principale plateforme mondiale pour le partage de modèles d'IA à poids ouverts. En publiant un jeu de données retraçant l'historique complet des téléchargements hebdomadaires de modèles (juin 2020 - août 2025) ainsi que les métadonnées associées, nous proposons l'analyse la plus rigoureuse à ce jour des dynamiques de concentration et des caractéristiques évolutives de l'économie des modèles ouverts. Notre analyse porte sur 851 000 modèles, plus de 200 attributs agrégés par modèle et 2,2 milliards de téléchargements. Nous constatons une reconfiguration fondamentale des rapports de force économiques : la domination de l'industrie américaine (Google, Meta, OpenAI) sur les modèles à poids ouverts a considérablement diminué au profit de développeurs indépendants, d'organisations communautaires et, à partir de 2025, de l'industrie chinoise, les modèles DeepSeek et Qwen annonçant potentiellement une nouvelle consolidation du pouvoir de marché. Nous identifions des changements statistiquement significatifs dans les propriétés des modèles : une multiplication par 17 de la taille moyenne des modèles, une croissance rapide de la génération multimodale (x3,4), de la quantification (x5) et des architectures de type mixture d'experts (x7), parallèlement à un déclin préoccupant de la transparence des données, les modèles à poids ouverts dépassant pour la première fois en 2025 les modèles véritablement open source. Nous mettons en lumière l'émergence d'une nouvelle couche d'intermédiaires techniques, spécialisés dans la quantification et l'adaptation des modèles de base pour des gains d'efficacité et une expressivité artistique. Pour favoriser la poursuite des recherches et la surveillance du secteur, nous publions le jeu de données complet ainsi qu'un tableau de bord interactif permettant un suivi en temps réel des dynamiques de concentration et de l'évolution des propriétés dans l'économie des modèles ouverts.
English
Since 2019, the Hugging Face Model Hub has been the primary global platform for sharing open weight AI models. By releasing a dataset of the complete history of weekly model downloads (June 2020-August 2025) alongside model metadata, we provide the most rigorous examination to-date of concentration dynamics and evolving characteristics in the open model economy. Our analysis spans 851,000 models, over 200 aggregated attributes per model, and 2.2B downloads. We document a fundamental rebalancing of economic power: US open-weight industry dominance by Google, Meta, and OpenAI has declined sharply in favor of unaffiliated developers, community organizations, and, as of 2025, Chinese industry, with DeepSeek and Qwen models potentially heralding a new consolidation of market power. We identify statistically significant shifts in model properties, a 17X increase in average model size, rapid growth in multimodal generation (3.4X), quantization (5X), and mixture-of-experts architectures (7X), alongside concerning declines in data transparency, with open weights models surpassing truly open source models for the first time in 2025. We expose a new layer of developer intermediaries that has emerged, focused on quantizing and adapting base models for both efficiency and artistic expression. To enable continued research and oversight, we release the complete dataset with an interactive dashboard for real-time monitoring of concentration dynamics and evolving properties in the open model economy.
PDF41December 5, 2025