ThéraMind : Un agent stratégique et adaptatif pour le suivi psychologique longitudinal

TheraMind: A Strategic and Adaptive Agent for Longitudinal Psychological Counseling

October 29, 2025

papers.authors: He Hu, Yucheng Zhou, Chiyuan Ma, Qianning Wang, Zheng Zhang, Fei Ma, Laizhong Cui, Qi Tian

cs.AI

papers.abstract

Les grands modèles de langage (LLM) dans le conseil psychologique ont suscité une attention croissante. Cependant, les approches existantes manquent souvent de compréhension émotionnelle, de stratégies adaptatives et d'utilisation de méthodes thérapeutiques sur plusieurs séances avec mémoire à long terme, les éloignant considérablement de la pratique clinique réelle. Pour combler ces lacunes critiques, nous présentons TheraMind, un agent stratégique et adaptatif pour le conseil psychologique longitudinal. La pierre angulaire de TheraMind est une nouvelle architecture à double boucle qui découple le processus complexe de conseil en une Boucle Intra-Séance pour la gestion tactique du dialogue et une Boucle Inter-Séances pour la planification thérapeutique stratégique. La Boucle Intra-Séance perçoit l'état émotionnel du patient pour sélectionner dynamiquement des stratégies de réponse tout en exploitant la mémoire inter-séances pour assurer la continuité. Crucialement, la Boucle Inter-Séances dote l'agent d'une adaptabilité à long terme en évaluant l'efficacité de la thérapie appliquée après chaque séance et en ajustant la méthode pour les interactions ultérieures. Nous validons notre approche dans un environnement de simulation haute fidélité basé sur des cas cliniques réels. Des évaluations approfondies montrent que TheraMind surpasse les autres méthodes, particulièrement sur les métriques multi-séances comme la Cohérence, la Flexibilité et l'Ajustement Thérapeutique, validant l'efficacité de sa conception à double boucle pour émuler un comportement thérapeutique stratégique, adaptatif et longitudinal. Le code est disponible publiquement à l'adresse https://0mwwm0.github.io/TheraMind/.

English

Large language models (LLMs) in psychological counseling have attracted increasing attention. However, existing approaches often lack emotional understanding, adaptive strategies, and the use of therapeutic methods across multiple sessions with long-term memory, leaving them far from real clinical practice. To address these critical gaps, we introduce TheraMind, a strategic and adaptive agent for longitudinal psychological counseling. The cornerstone of TheraMind is a novel dual-loop architecture that decouples the complex counseling process into an Intra-Session Loop for tactical dialogue management and a Cross-Session Loop for strategic therapeutic planning. The Intra-Session Loop perceives the patient's emotional state to dynamically select response strategies while leveraging cross-session memory to ensure continuity. Crucially, the Cross-Session Loop empowers the agent with long-term adaptability by evaluating the efficacy of the applied therapy after each session and adjusting the method for subsequent interactions. We validate our approach in a high-fidelity simulation environment grounded in real clinical cases. Extensive evaluations show that TheraMind outperforms other methods, especially on multi-session metrics like Coherence, Flexibility, and Therapeutic Attunement, validating the effectiveness of its dual-loop design in emulating strategic, adaptive, and longitudinal therapeutic behavior. The code is publicly available at https://0mwwm0.github.io/TheraMind/.