CognitiveSky : Analyse d'opinion et de récit évolutive pour les médias sociaux décentralisés
CognitiveSky: Scalable Sentiment and Narrative Analysis for Decentralized Social Media
September 14, 2025
papers.authors: Gaurab Chhetri, Anandi Dutta, Subasish Das
cs.AI
papers.abstract
L'émergence de plateformes de médias sociaux décentralisés présente de nouvelles opportunités et défis pour l'analyse en temps réel du discours public. Cette étude présente CognitiveSky, un cadre open-source et évolutif conçu pour l'analyse des sentiments, des émotions et des récits sur Bluesky, une alternative fédérée à Twitter ou X.com. En ingérant des données via l'Interface de Programmation d'Applications (API) de Bluesky, CognitiveSky applique des modèles basés sur des transformateurs pour annoter du contenu généré par les utilisateurs à grande échelle et produit des résultats structurés et analysables. Ces résumés alimentent un tableau de bord dynamique qui visualise les évolutions des émotions, de l'activité et des sujets de conversation. Entièrement construit sur une infrastructure de niveau gratuit, CognitiveSky combine à la fois un faible coût opérationnel et une accessibilité élevée. Bien que démontré ici pour la surveillance du discours sur la santé mentale, sa conception modulaire permet des applications dans divers domaines tels que la détection de désinformation, la réponse aux crises et l'analyse des sentiments civiques. En reliant les grands modèles de langage aux réseaux décentralisés, CognitiveSky offre un outil transparent et extensible pour les sciences sociales computationnelles à l'ère des écosystèmes numériques en mutation.
English
The emergence of decentralized social media platforms presents new
opportunities and challenges for real-time analysis of public discourse. This
study introduces CognitiveSky, an open-source and scalable framework designed
for sentiment, emotion, and narrative analysis on Bluesky, a federated Twitter
or X.com alternative. By ingesting data through Bluesky's Application
Programming Interface (API), CognitiveSky applies transformer-based models to
annotate large-scale user-generated content and produces structured and
analyzable outputs. These summaries drive a dynamic dashboard that visualizes
evolving patterns in emotion, activity, and conversation topics. Built entirely
on free-tier infrastructure, CognitiveSky achieves both low operational cost
and high accessibility. While demonstrated here for monitoring mental health
discourse, its modular design enables applications across domains such as
disinformation detection, crisis response, and civic sentiment analysis. By
bridging large language models with decentralized networks, CognitiveSky offers
a transparent, extensible tool for computational social science in an era of
shifting digital ecosystems.