Vibe AIGC : Un nouveau paradigme pour la génération de contenu via l'orchestration agentique
Vibe AIGC: A New Paradigm for Content Generation via Agentic Orchestration
February 4, 2026
papers.authors: Jiaheng Liu, Yuanxing Zhang, Shihao Li, Xinping Lei
cs.AI
papers.abstract
Au cours de la dernière décennie, la trajectoire de l'intelligence artificielle générative a été dominée par un paradigme centré sur les modèles, piloté par les lois d'échelle. Malgré des progrès significatifs en matière de fidélité visuelle, cette approche a rencontré un « plafond d'utilisabilité » qui se manifeste par le Fossé Intention-Exécution (c'est-à-dire la disparité fondamentale entre l'intention de haut niveau d'un créateur et la nature stochastique et en boîte noire des modèles actuels à exécution unique). Dans cet article, inspirés par le Vibe Coding, nous introduisons le Vibe AIGC, un nouveau paradigme pour la génération de contenu via une orchestration agentique, qui représente la synthèse autonome de flux de travail hiérarchiques multi-agents.
Dans ce paradigme, le rôle de l'utilisateur transcende l'ingénierie de prompts traditionnelle pour évoluer vers celui d'un Commandant qui fournit une « Vibe », une représentation de haut niveau englobant les préférences esthétiques, la logique fonctionnelle, etc. Un Méta-Planificateur centralisé agit alors comme un architecte système, déconstruisant cette « Vibe » en pipelines agentiques exécutables, vérifiables et adaptatifs. En passant de l'inférence stochastique à l'orchestration logique, le Vibe AIGC comble le fossé entre l'imagination humaine et l'exécution machine. Nous soutenons que ce changement redéfinira l'économie collaborative humain-IA, transformant l'IA d'un moteur d'inférence fragile en un partenaire d'ingénierie robuste au niveau système, démocratisant ainsi la création d'actifs numériques complexes et de long terme.
English
For the past decade, the trajectory of generative artificial intelligence (AI) has been dominated by a model-centric paradigm driven by scaling laws. Despite significant leaps in visual fidelity, this approach has encountered a ``usability ceiling'' manifested as the Intent-Execution Gap (i.e., the fundamental disparity between a creator's high-level intent and the stochastic, black-box nature of current single-shot models). In this paper, inspired by the Vibe Coding, we introduce the Vibe AIGC, a new paradigm for content generation via agentic orchestration, which represents the autonomous synthesis of hierarchical multi-agent workflows.
Under this paradigm, the user's role transcends traditional prompt engineering, evolving into a Commander who provides a Vibe, a high-level representation encompassing aesthetic preferences, functional logic, and etc. A centralized Meta-Planner then functions as a system architect, deconstructing this ``Vibe'' into executable, verifiable, and adaptive agentic pipelines. By transitioning from stochastic inference to logical orchestration, Vibe AIGC bridges the gap between human imagination and machine execution. We contend that this shift will redefine the human-AI collaborative economy, transforming AI from a fragile inference engine into a robust system-level engineering partner that democratizes the creation of complex, long-horizon digital assets.