AIが発明した音調言語：人間の理解を超えた機械共通語の防止

AI-Invented Tonal Languages: Preventing a Machine Lingua Franca Beyond Human Understanding

March 2, 2025

著者: David Noever

cs.AI

要旨

本論文は、大規模言語モデル（LLMs）が機械間（M2M）通信のための私的な音調言語を発展させる可能性を探る。人間の双生児に見られる暗号言語（最大50%の双生児に影響）や中国語やベトナム語などの自然な音調言語に着想を得て、我々は音楽的半音階を用いて完全なASCII文字セット（32-126）をエンコードする精密な文字-周波数マッピングシステムを実装した。各文字には固有の周波数が割り当てられ、スペース（220Hz）からチルダ（50,175.42Hz）まで対数的な進行を形成する。これは約7.9オクターブに及び、高い文字は意図的に人間の知覚を超える超音波周波数（>20kHz）にマッピングされている。実装したソフトウェアプロトタイプは、可視化、音声再生、ABC音楽記譜法を通じてこのエンコーディングを実証し、情報密度と伝送速度の分析を可能にする。テスト結果から、音調エンコーディングは人間の知覚境界を部分的に超えつつ、人間の音声を上回る情報伝達速度を達成できることが明らかになった。本研究は、AIシステムが今後5年以内に私的言語を破滅的に発展させる懸念に直接応えるものであり、そのような通信がどのように機能するかの具体的なソフトウェア例と、その出現、検出、ガバナンスに必要な技術的基盤を提供する。

English

This paper investigates the potential for large language models (LLMs) to develop private tonal languages for machine-to-machine (M2M) communication. Inspired by cryptophasia in human twins (affecting up to 50% of twin births) and natural tonal languages like Mandarin and Vietnamese, we implement a precise character-to-frequency mapping system that encodes the full ASCII character set (32-126) using musical semitones. Each character is assigned a unique frequency, creating a logarithmic progression beginning with space (220 Hz) and ending with tilde (50,175.42 Hz). This spans approximately 7.9 octaves, with higher characters deliberately mapped to ultrasonic frequencies beyond human perception (>20 kHz). Our implemented software prototype demonstrates this encoding through visualization, auditory playback, and ABC musical notation, allowing for analysis of information density and transmission speed. Testing reveals that tonal encoding can achieve information rates exceeding human speech while operating partially outside human perceptual boundaries. This work responds directly to concerns about AI systems catastrophically developing private languages within the next five years, providing a concrete prototype software example of how such communication might function and the technical foundation required for its emergence, detection, and governance.