2026年人工知能指数報告書

要旨

AIインデックスレポート第9版へようこそ。人工知能（AI）の急速な進歩が続く中、その周辺に構築されるシステムがそれに追いつけるかどうかが課題となっています。AIの影響を追跡するために必要なガバナンス枠組み、評価手法、教育システム、データ基盤は、テクノロジーそのもののペースに追いつくのに苦慮しています。AIが実現できることと、それを管理するための準備態勢との間にあるこのギャップは、今年の報告書の全章にわたって浮き彫りにされています。新版では、AIが推論、安全性、現実世界のタスク実行において、より野心的に評価されるようになった経緯と、その測定結果への依存がますます困難になっている理由を追跡しています。また、生成AIの経済的価値に関する新たな推定値と、その労働市場への影響を示す新たなエビデンス、AI主権に関する分析枠組み、そしてシュミット・サイエンシズとの協力で開発された科学に関する章も収録されています。さらに、AIの科学分野と医学分野における影響の拡大を反映し、本報告書では初めて、AI in Science（科学におけるAI）とAI in Medicine（医学におけるAI）の独立した章を設けています。

English

Welcome to the ninth edition of the AI Index report. As AI continues to advance rapidly, the question becomes whether the systems built around it can keep up. Governance frameworks, evaluation methods, education systems, and the data infrastructure needed to track AI's impact are struggling to match the pace of the technology itself. That gap between what AI can do and how prepared we are to manage it runs through every chapter of this year's report. New in this edition, the report tracks how AI is being tested more ambitiously across reasoning, safety, and real-world task execution, and why those measurements are increasingly difficult to rely on. It also features new estimates of generative AI's economic value alongside emerging evidence of its labor market effects, an analytical framework on AI sovereignty, and a science chapter developed in collaboration with Schmidt Sciences. For the first time, the report features standalone chapters on AI in science and AI in medicine, reflecting AI's growing impact across these two domains.