Hunyuan3D 2.5: 究極のディテールを実現する高精細3Dアセット生成に向けて

Hunyuan3D 2.5: Towards High-Fidelity 3D Assets Generation with Ultimate Details

June 19, 2025

著者: Zeqiang Lai, Yunfei Zhao, Haolin Liu, Zibo Zhao, Qingxiang Lin, Huiwen Shi, Xianghui Yang, Mingxin Yang, Shuhui Yang, Yifei Feng, Sheng Zhang, Xin Huang, Di Luo, Fan Yang, Fang Yang, Lifu Wang, Sicong Liu, Yixuan Tang, Yulin Cai, Zebin He, Tian Liu, Yuhong Liu, Jie Jiang, Linus, Jingwei Huang, Chunchao Guo

cs.AI

要旨

本報告書では、高精細で詳細なテクスチャ付き3Dアセットの生成を目的とした堅牢な3D拡散モデル群であるHunyuan3D 2.5を紹介します。Hunyuan3D 2.5は、前バージョンであるHunyuan3D 2.0の2段階パイプラインを踏襲しつつ、形状生成とテクスチャ生成の両面で大幅な進化を遂げています。形状生成に関しては、スケーリングされた高品質データセット、モデルサイズ、計算リソースを用いてトレーニングされた新しい形状基盤モデル「LATTICE」を導入しました。最大のモデルは100億パラメータに達し、画像と3Dの正確な追従を実現しながら、メッシュ表面をクリーンかつスムーズに保つことで、生成された3D形状と手作業で作成された3D形状のギャップを大幅に縮めています。テクスチャ生成に関しては、Hunyuan3D 2.0のPaintモデルを拡張した新しいマルチビューアーキテクチャによる物理ベースレンダリング（PBR）を採用し、アップグレードを実現しました。広範な評価を通じて、Hunyuan3D 2.5が形状生成とエンドツーエンドのテクスチャ生成の両方において、従来の手法を大幅に上回る性能を示すことが確認されています。

English

In this report, we present Hunyuan3D 2.5, a robust suite of 3D diffusion models aimed at generating high-fidelity and detailed textured 3D assets. Hunyuan3D 2.5 follows two-stages pipeline of its previous version Hunyuan3D 2.0, while demonstrating substantial advancements in both shape and texture generation. In terms of shape generation, we introduce a new shape foundation model -- LATTICE, which is trained with scaled high-quality datasets, model-size, and compute. Our largest model reaches 10B parameters and generates sharp and detailed 3D shape with precise image-3D following while keeping mesh surface clean and smooth, significantly closing the gap between generated and handcrafted 3D shapes. In terms of texture generation, it is upgraded with phyiscal-based rendering (PBR) via a novel multi-view architecture extended from Hunyuan3D 2.0 Paint model. Our extensive evaluation shows that Hunyuan3D 2.5 significantly outperforms previous methods in both shape and end-to-end texture generation.