「感情改善を超えて:縦断的研究パラダイムとしての能力維持型感情対話」
Beyond Feeling Better: Capability-Sustaining Emotional Dialogue as a Longitudinal Research Paradigm
July 30, 2026
著者: Ming Wang, Jiaqi Wu Young, Wenfang Wu, Daling Wang, Shi Feng
cs.AI
要旨
感情対話研究には、影響力のある二つの戦略の系譜がある。共感的対話は、話し手の感情体験を理解することを優先する。感情支援対話は、相談者の現在のニーズに合わせて支援を選択し、順序付ける。持続的な利用は、さらなる目標を導入する。効果的な支援は、対話ライフサイクル全体にわたって、利用者の感情調整、対処、自らが承認した決定、社会的つながりの能力を維持すべきである。我々は、支援戦略をこの目標に整合させ、反復利用、非利用、移行、終了を中心にデータ、モデル、システム設計、評価、ガバナンスを組織化する縦断的研究パラダイムとして、能力維持型感情対話(CSED)を提案する。対象を絞った文献・コーパス監査が、この立場を裏付ける。PRISMA-ScRに準拠して抽出されたサンプルでは、システム構築に関する60本の論文のうち95%が苦痛緩和志向の目標を追求している。いずれも能力または縦断的アウトカムを評価しておらず、依存、自律性、または終了リスクを検討しているのはわずか1本である。ESConvの支援者の300ターンにおいて、能力関連機能は43.0%に見られ、一般的な提案は22.0%を占めた。一方、再評価は4.0%、自己効力感支援は6.7%、境界行動は0.3%であった。我々は、監査をモデルの挙動に拡張するためのプロトコルを公開する。例示的なプロセスモデルは、潜在的な利用者能力を、6つの設計コミットメント、4つの評価タイムスケール、およびライフサイクル制約に関連付ける。得られたアジェンダにより、CSEDはデータ、方針設計、トレーニング、評価、ガバナンスにわたって検証可能となる。
English
Emotional dialogue research includes two influential strategy traditions. Empathetic dialogue prioritizes understanding a speaker's emotional experience. Emotional support conversation selects and sequences support for the seeker's current needs. Sustained use introduces a further goal. Effective support should sustain users' capacities for emotion regulation, coping, self-endorsed decisions, and social connection across the interaction lifecycle. We propose capability-sustaining emotional dialogue (CSED) as a longitudinal research paradigm that aligns supportive strategy with this goal and organizes data, models, system design, evaluation, and governance around repeated use, non-use, transition, and termination. A targeted literature-and-corpus audit motivates this position. In a PRISMA-ScR-guided sample, 95% of 60 system-building papers pursue relief-oriented goals. None evaluates capability or longitudinal outcomes, and only 1 considers dependency, autonomy, or termination risk. In 300 ESConv supporter turns, capability-relevant functions appear in 43.0%, while generic suggestions account for 22.0%, compared with 4.0% reappraisal, 6.7% self-efficacy support, and 0.3% boundary behavior. We release a protocol for extending the audit to model behavior. An illustrative process model connects latent user capability to six design commitments, four evaluation timescales, and lifecycle constraints. The resulting agenda makes CSED testable across data, policy design, training, evaluation, and governance.