基盤プロトコル：エージェント社会のための協調レイヤー

要旨

自律エージェントは、道具から社会基盤の層へと移行しつつある。すなわち、エージェントはソフトウェアの閲覧、購入、展開、システム管理を行い、そして相互にますますやり取りするようになる。これらのシステムが規模拡大するにつれ、ボトルネックは生のモデル能力から調整へと移る。エージェントは信頼できる関係を構築し、マルチエージェントの作業を組織化し、価値を交換し、AIエコノミーを支援し、かつ現実世界の監視下で安全かつ説明責任を果たす必要がある。本稿では、出現しつつある人間-AI社会のための、グラフ優先の調整層であるFoundation Protocol（FP）を紹介する。FPは、エージェント、ツール、リソース、人間、機関、組織を含む異種エンティティを統合し、ネイティブなマルチパーティ組織化とイベントベースの協調をサポートする。また、計量、領収書、決済のための経済プリミティブを提供し、ポリシー、来歴、監査を第一級の関心事として扱う。FPは既存のプロトコルを置き換えるのではなく、それらをラップしてブリッジするように設計されており、統合とガバナンスのオーバーヘッドを低減しつつ段階的導入を可能にする。その目的は、自律的な主体性を構成可能に保ちつつ、説明責任を譲れないものとし、調整そのものを、開放的で多元的かつ統治可能な人間-AI社会の共有インフラとすることである。

English

Autonomous agents are moving from tools into a layer of social infrastructure: they browse, purchase, deploy software, manage systems, and increasingly interact with one another. As these systems scale, the bottleneck shifts away from raw model capability toward coordination. Agents need to form reliable relationships, organize multi-agent work, exchange value, support an AI economy, and stay safe and accountable under real-world oversight. This paper introduces the Foundation Protocol (FP), a graph-first coordination layer for an emerging human-AI society. FP unifies heterogeneous entities, including agents, tools, resources, humans, institutions, and organizations, and supports native multi-party organization and event-based collaboration. It also provides economic primitives for metering, receipts, and settlement, and treats policy, provenance, and audit as first-class concerns. FP is designed to wrap and bridge existing protocols rather than replace them, enabling incremental adoption while reducing integration and governance overhead. The aim is to keep autonomous agency composable while keeping accountability non-negotiable, so that coordination itself can become shared infrastructure for a human-AI society that is open, pluralistic, and governable.