ユニバーサル・ディープリサーチ：独自のモデルと戦略を持ち込む
Universal Deep Research: Bring Your Own Model and Strategy
August 29, 2025
著者: Peter Belcak, Pavlo Molchanov
cs.AI
要旨
深層研究ツールは、今日最も影響力があり、最も一般的に遭遇するエージェントシステムの一つです。しかし、これまでに導入された各深層研究エージェントは、特定の研究戦略を実行するために固定されたツール選択でハードコードされていることが観察されます。本論文では、ユニバーサル深層研究（UDR）を紹介します。これは、任意の言語モデルをラップする汎用エージェントシステムであり、ユーザーが追加のトレーニングやファインチューニングを必要とせずに、独自の完全にカスタマイズされた深層研究戦略を作成、編集、および改良することを可能にします。本システムの汎用性を示すために、UDRに最小限、拡張的、および集中的な研究戦略の例を装備し、システムの実験を容易にするためのユーザーインターフェースを提供します。
English
Deep research tools are among the most impactful and most commonly
encountered agentic systems today. We observe, however, that each deep research
agent introduced so far is hard-coded to carry out a particular research
strategy using a fixed choice of tools. We introduce Universal Deep Research
(UDR), a generalist agentic system that wraps around any language model and
enables the user to create, edit, and refine their own entirely custom deep
research strategies without any need for additional training or finetuning. To
showcase the generality of our system, we equip UDR with example minimal,
expansive, and intensive research strategies, and provide a user interface to
facilitate experimentation with the system.