ESC-スキル: 感情サポート会話のためのスキルの発見と自己進化

要旨

既存の感情サポート対話（ESC）システムは主にエンドツーエンドの応答生成や粗い戦略監督に依存しており、解釈可能性が限られ、体系的なスキル向上のための支援もほとんどありません。本稿では、実行可能な感情サポートスキルを発見し自己進化させるスキル中心のフレームワークESC-Skillsを提案します。まず、局所的なサポート対話を介入ユニット（IU）としてモデル化し、相談者の状態、サポート介入、応答後の感情変化の間の状態–行動–結果の動態を捉えます。成功したESC対話と失敗したESC対話の両方から抽出したIUに基づき、介入ガイダンス、適用条件、期待される結果、潜在的リスクを含む実行可能な感情サポートスキルのリポジトリであるESC-Skillsバンクを構築します。さらに頑健性を高めるため、ESCエージェントがSAGE評価のもとで多様なシミュレートされた相談者プロファイルと相互作用するマルチプロファイル自己進化的改良フレームワークを導入します。得られた相互作用の痕跡を分析して、欠落しているスキル、安全でない介入、プロファイル固有の失敗パターンを特定し、それらをシミュレーションベースの検証を通じてスキルバンクの改良に活用します。実験結果は、ESC-Skillsが応答レベルの品質と対話レベルの感情的成果の両方を改善するとともに、より解釈可能で制御可能なサポート行動を提供することを示しています。コード、プロンプト、ESC-Skillsバンクはhttps://github.com/aliyun/qwen-dianjinで公開します。

English

Existing emotional support conversation (ESC) systems mainly rely on end-to-end response generation or coarse strategy supervision, offering limited interpretability and little support for systematic skill improvement. We propose ESC-Skills, a skill-centric framework that discovers and self-evolves executable emotional support skills. We first model localized support interactions as Intervention Units (IUs), which capture state--action--outcome dynamics between seeker states, support interventions, and post-response emotional changes. Based on IUs extracted from both successful and failed ESC dialogues, we construct the ESC-Skills Bank, a repository of executable emotional support skills containing intervention guidance, applicability conditions, expected outcomes, and potential risks. To further improve robustness, we introduce a multi-profile self-evolutionary refinement framework in which an ESC agent interacts with diverse simulated seeker profiles under SAGE evaluation. The resulting interaction traces are analyzed to identify missing skills, unsafe interventions, and profile-specific failure patterns, which are then used to refine the Skills Bank through simulation-based verification. Experimental results demonstrate that ESC-Skills improves both response-level quality and dialogue-level emotional outcomes while providing more interpretable and controllable support behaviors. We will release the code, prompts, and ESC-Skills Bank at https://github.com/aliyun/qwen-dianjin.