0.1ドル未満で実現する人間とエージェントの協調による紙からページへのクラフト制作

Human-Agent Collaborative Paper-to-Page Crafting for Under $0.1

October 22, 2025

著者: Qianli Ma, Siyu Wang, Yilin Chen, Yinhao Tang, Yixiang Yang, Chang Guo, Bingjie Gao, Zhening Xing, Yanan Sun, Zhipeng Zhang

cs.AI

要旨

科学の進歩を追求する上で、研究成果の伝達は発見自体と同様に重要である。しかし研究者たちは、難解な論文を理解しやすくするためのプロジェクトWebページ作成という、手作業による反復的な雑務にしばしば時間を奪われている。これまで自動化技術は静的なスライドやポスターに対応してきたが、Webページの動的でインタラクティブな性質は未解決の課題として残されてきた。この隔たりを埋めるため、我々は問題を再定義し、解決策は単一のコマンドではなく、協調的で階層的なプロセスにあると論じる。この哲学を具現化した新しいマルチエージェントシステム「AutoPage」を提案する。 AutoPageは、論文からWebページ作成という作業を、物語の設計からマルチモーダルなコンテンツ生成、インタラクティブなレンダリングに至る、粗い粒度から細かい粒度へのパイプラインに分解する。AIの hallucination（虚偽生成）に対処するため、専用の「Checker」エージェントが各工程を原論文と照合して検証し、オプションとして設けられた人間によるチェックポイントによって最終成果物が著者の意図と完全に一致することを保証する。これにより、本システムは単なるツールではなく、強力な協調的アシスタントへと変貌する。我々のアプローチを厳密に検証するため、この新たなタスクにおいて初となるベンチマーク「PageBench」も構築した。実験の結果、AutoPageは高品質で視覚的に魅力的なページを生成するだけでなく、15分未満、費用0.1ドル未満という驚異的な効率でこれを実現することが示された。コードとデータセットはhttps://mqleet.github.io/AutoPage_ProjectPage/で公開予定である。

English

In the quest for scientific progress, communicating research is as vital as the discovery itself. Yet, researchers are often sidetracked by the manual, repetitive chore of building project webpages to make their dense papers accessible. While automation has tackled static slides and posters, the dynamic, interactive nature of webpages has remained an unaddressed challenge. To bridge this gap, we reframe the problem, arguing that the solution lies not in a single command, but in a collaborative, hierarchical process. We introduce AutoPage, a novel multi-agent system that embodies this philosophy. AutoPage deconstructs paper-to-page creation into a coarse-to-fine pipeline from narrative planning to multimodal content generation and interactive rendering. To combat AI hallucination, dedicated "Checker" agents verify each step against the source paper, while optional human checkpoints ensure the final product aligns perfectly with the author's vision, transforming the system from a mere tool into a powerful collaborative assistant. To rigorously validate our approach, we also construct PageBench, the first benchmark for this new task. Experiments show AutoPage not only generates high-quality, visually appealing pages but does so with remarkable efficiency in under 15 minutes for less than \0.1. Code and dataset will be released at https://mqleet.github.io/AutoPage_ProjectPage/{Webpage}$.