Prime Agent：自己改善型RLMハーネス

要旨

言語モデルは逐次プロセッサであるが、長期的エージェンシーには、モデル重みとアクティブコンテキストを超えた外部情報と計算が必要である。Prime Agentは、長期的評価とコーディングエージェントワークフローのためのオープンソースハーネスである。永続的IPython REPLは、再帰的言語モデル抽象化に従い、プログラムによるコンテキスト処理とテスト時計算を実現する。Continual Harnessは、履歴、記憶、スキル、プロンプト、およびサブエージェント仕様を軌跡を超えて保持する。再帰的サブエージェントは、エージェント間の直接通信を通じて連携し、Agents Viewは、人間がデーモン上で動作するセッションを検査・管理できるようにする。Prime Agentは、戦略構築をモデルに委ねつつ、実行、復旧、検証、およびリソース会計を標準化する。この低摩擦で表現力豊かな膜は、ハーネスの失敗がモデルの失敗になるのを防ぎ、測定をモデルの真の最大潜在能力へと向ける。Prime Agentは、ARC-AGI-3 RHAE Best@1を30%から95.5%に引き上げ、長文脈コーディング、GPUカーネル生成、エミュレータ構築、自律nanoGPTスピードランにおいて、ネイティブおよび一般的なハーネスと同等以上の性能を達成する。Factorioでは、リファインメントにより継続的な技術進行が可能になり、専用サブエージェントにより作業の並列化が可能になることが分かった。コードはhttps://github.com/PrimeIntellect-ai/prime-agentで入手できる。

English

Language models are sequential processors, but long-horizon agency requires external information and computation beyond model weights and active context. Prime Agent is an open-source harness for long-horizon evaluation and coding-agent workflows. A persistent IPython REPL follows the Recursive Language Model abstraction for programmatic context processing and test-time compute, while Continual Harness preserves histories, memories, skills, prompts, and subagent specifications across trajectories. Recursive subagents coordinate through direct agent-to-agent communication, and the Agents View lets humans inspect and manage daemon-backed sessions. Prime Agent standardizes execution, recovery, verification, and resource accounting while leaving strategy construction to the model. This low-friction, expressive membrane prevents harness failures from becoming model failures and pushes measurement toward the model's true maximal underlying capability. Prime Agent raises ARC-AGI-3 RHAE Best@1 from 30% to 95.5% and matches or exceeds native and popular harnesses across long-context coding, GPU-kernel generation, emulator construction, and autonomous nanoGPT speedruns. On Factorio, we find refinement allows for continuous technology progression and dedicated subagents enable parallelized work. Code is available at https://github.com/PrimeIntellect-ai/prime-agent.