エンタープライズ深層研究:エンタープライズ分析のための操縦可能なマルチエージェント深層研究
Enterprise Deep Research: Steerable Multi-Agent Deep Research for Enterprise Analytics
October 20, 2025
著者: Akshara Prabhakar, Roshan Ram, Zixiang Chen, Silvio Savarese, Frank Wang, Caiming Xiong, Huan Wang, Weiran Yao
cs.AI
要旨
情報が指数関数的に増加する中、企業は非構造化データを一貫性のある実践可能な洞察へと変換するための圧力をますます受けている。自律エージェントは有望であるものの、ドメイン固有のニュアンス、意図の整合性、および企業統合においてしばしば課題に直面する。本論文では、エンタープライズ・ディープ・リサーチ(EDR)を提案する。EDRは、(1)適応的クエリ分解を行うマスタープランニングエージェント、(2)4つの専門検索エージェント(一般、学術、GitHub、LinkedIn)、(3)NL2SQL、ファイル分析、およびエンタープライズワークフローをサポートする拡張可能なMCPベースのツールエコシステム、(4)データ駆動型の洞察を提供するビジュアライゼーションエージェント、(5)知識ギャップを検出し、オプションで人間の介入によるガイダンスを用いて研究方向を更新するリフレクションメカニズムを統合したマルチエージェントシステムである。これらのコンポーネントにより、自動化されたレポート生成、リアルタイムストリーミング、シームレスなエンタープライズ展開が可能となり、内部データセットで検証されている。DeepResearch BenchやDeepConsultなどのオープンエンドのベンチマークにおいて、EDRは人間の介入なしに最先端のエージェントシステムを上回る性能を示す。我々は、EDRフレームワークとベンチマーク軌跡を公開し、マルチエージェント推論アプリケーションの研究を推進する。
コードはhttps://github.com/SalesforceAIResearch/enterprise-deep-research、データセットはhttps://huggingface.co/datasets/Salesforce/EDR-200にて公開されている。
English
As information grows exponentially, enterprises face increasing pressure to
transform unstructured data into coherent, actionable insights. While
autonomous agents show promise, they often struggle with domain-specific
nuances, intent alignment, and enterprise integration. We present Enterprise
Deep Research (EDR), a multi-agent system that integrates (1) a Master Planning
Agent for adaptive query decomposition, (2) four specialized search agents
(General, Academic, GitHub, LinkedIn), (3) an extensible MCP-based tool
ecosystem supporting NL2SQL, file analysis, and enterprise workflows, (4) a
Visualization Agent for data-driven insights, and (5) a reflection mechanism
that detects knowledge gaps and updates research direction with optional
human-in-the-loop steering guidance. These components enable automated report
generation, real-time streaming, and seamless enterprise deployment, as
validated on internal datasets. On open-ended benchmarks including DeepResearch
Bench and DeepConsult, EDR outperforms state-of-the-art agentic systems without
any human steering. We release the EDR framework and benchmark trajectories to
advance research on multi-agent reasoning applications.
Code at https://github.com/SalesforceAIResearch/enterprise-deep-research and
Dataset at https://huggingface.co/datasets/Salesforce/EDR-200