ノートライン：大規模言語モデルを用いたキーポイントからのリアルタイムノート取りをサポート

NoTeeline: Supporting Real-Time Notetaking from Keypoints with Large Language Models

September 24, 2024

著者: Faria Huq, Abdus Samee, David Chuan-en Lin, Xiaodi Alice Tang, Jeffrey P. Bigham

cs.AI

要旨

ビデオは情報共有や消費のための人気のあるメディア形態となっています。しかし、ビデオを視聴しながらメモを取ることはかなりの時間と労力を必要とします。この課題に対処するために、私たちは新しいインタラクティブシステム、NoTeelineを提案します。NoTeelineは、ユーザーが素早くキーポイント（マイクロノート）をメモし、それが自動的にユーザーのマイクロノートの内容を捉え、ユーザーの執筆スタイルに適合した完全なノートに展開されるシステムです。被験者間研究（N=12）において、NoTeelineを使用することで、ユーザーが高品質なノートを作成し、そのノートがユーザーのマイクロノートの本質を正確に捉え、事実の正確性が高い（93.2%）ことがわかりました。NoTeelineを使用する際、参加者は著しく精神的な努力を軽減し、47%少ないテキストで満足できるノートを記述し、手作業のノート作成と比較して43.9%短い時間でノート作成を完了しました。

English

Video has become a popular media form for information sharing and consumption. However, taking notes while watching a video requires significant time and effort. To address this, we propose a novel interactive system, NoTeeline, for taking real-time, personalized notes. NoTeeline lets users quickly jot down keypoints (micronotes), which are automatically expanded into full-fledged notes that capture the content of the user's micronotes and are consistent with the user's writing style. In a within-subjects study (N=12), we found that NoTeeline helps users create high-quality notes that capture the essence of their micronotes with a higher factual correctness (93.2%) while accurately reflecting their writing style. While using NoTeeline, participants experienced significantly reduced mental effort, captured satisfactory notes while writing 47% less text, and completed notetaking with 43.9% less time compared to a manual notetaking baseline.